灰色組合預(yù)測模型研究.pdf

1、社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的研究離不開預(yù)測理論的支持，本文通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，建立反映系統(tǒng)發(fā)展規(guī)律的定量模型，為分析系統(tǒng)的特征、發(fā)展趨勢提供強(qiáng)有力的分析工具。不同的預(yù)測方法能夠提供不同的信息，如果簡單地將預(yù)測誤差較大的一些方法舍去，將會(huì)失去一些有用的信息。一種較科學(xué)的方法就是進(jìn)行組合預(yù)測。組合預(yù)測能夠較大限度地利用各種預(yù)測樣本信息，比單個(gè)預(yù)測模型考慮問題更系統(tǒng)全面，能夠有效的減少單個(gè)預(yù)測模型中一些隨機(jī)因素的影響，從而提高預(yù)測精度。目前，組合預(yù)測模型

2、在很多領(lǐng)域中都已經(jīng)獲得了應(yīng)用。GM(1，1)模型因其“小樣本”和“貧信息”的研究特質(zhì)和簡單實(shí)用的優(yōu)點(diǎn)而在灰色預(yù)測中占有重要地位。由于將灰色模型與其他模型結(jié)合進(jìn)行分析和預(yù)測，可以實(shí)現(xiàn)不同模型之間的功能和優(yōu)勢互補(bǔ)。
　　 本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)和貢獻(xiàn)有：⑴研究了廣義對(duì)數(shù)平均組合預(yù)測模型的數(shù)學(xué)性質(zhì)。針對(duì)組合預(yù)測模型能夠充分利用各個(gè)預(yù)測方法提供的信息，從而具有模擬和預(yù)測精度較高的優(yōu)點(diǎn)，研究和探討了廣義加權(quán)對(duì)數(shù)平均組合預(yù)測模型的最優(yōu)化理論基礎(chǔ)及

3、其數(shù)學(xué)性質(zhì)，在組合預(yù)測模型預(yù)測值與單項(xiàng)預(yù)測方法預(yù)測值的P 次冪誤差平方和最小的基礎(chǔ)上建立了廣義加權(quán)對(duì)數(shù)平均組合預(yù)測模型，并推導(dǎo)出最優(yōu)權(quán)的計(jì)算公式。最后通過實(shí)例證明了該模型的有效性和實(shí)用性。⑵構(gòu)建了灰色－指數(shù)曲線組合預(yù)測模型?；诨疑A(yù)測模型和指數(shù)曲線模型的建模機(jī)理，針對(duì)組合預(yù)測模型能夠充分利用各種單項(xiàng)預(yù)測方法提供的信息，從而具有模擬和預(yù)測精度較高的優(yōu)點(diǎn)，在組合預(yù)測模型預(yù)測值與實(shí)際值的誤差平方和最小的基礎(chǔ)上將GM(1，1)模型與指數(shù)曲線模

4、型結(jié)合，建立新的組合模型：灰色-指數(shù)曲線模型，提高了預(yù)測的精度。最后通過實(shí)例證明了該模型的有效性和實(shí)用性。⑶構(gòu)建了基于灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度的組合預(yù)測模型?；诨疑P(guān)聯(lián)度的組合預(yù)測模型是研究組合預(yù)測方法的一個(gè)新思路，本文針對(duì)組合預(yù)測模型能夠充分利用各種單向預(yù)測方法提供的信息，從而具有模擬和預(yù)測精度較高的優(yōu)點(diǎn)，構(gòu)造出組合預(yù)測的新方法：基于灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度的組合預(yù)測模型，提出了非劣性組合預(yù)測、優(yōu)性組合預(yù)測、劣性組合預(yù)測等概念，證明了優(yōu)性組合預(yù)測存在的