車牌定位技術(shù)研究畢業(yè)設(shè)計(jì)論文_第1頁(yè)
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1、南京工程學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目:車牌定位技術(shù)研究車牌定位技術(shù)研究專業(yè):車輛工程(車輛電子電氣)車輛工程(車輛電子電氣)班級(jí):車電氣車電氣111111學(xué)號(hào):215110514215110514學(xué)生姓名:蘆鵬指導(dǎo)教師:羅紹新羅紹新副教授副教授郝騰飛郝騰飛講師起迄日期:2015.3.22015.3.2~2015.5.282015.5.28設(shè)計(jì)地點(diǎn):車輛工程實(shí)驗(yàn)中心車輛工程實(shí)驗(yàn)中心南京工程學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)I摘要

2、在過去的幾十年里,車輛的大量增加促使了智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展。車牌識(shí)別則是智能交通系統(tǒng)的核心技術(shù)。車牌識(shí)別作為一種識(shí)別車輛牌照的手段,它通常需要對(duì)車牌進(jìn)行兩部分處理,即車牌定位和車牌字符識(shí)別。由于字符識(shí)別是基于車牌的精準(zhǔn)定位來(lái)完成的,因此研究出一套精準(zhǔn)的定位算法是相當(dāng)重要的。本文是針對(duì)車牌定位的問題來(lái)進(jìn)行研究,把車牌定位分為兩部分來(lái)進(jìn)行。首先是對(duì)車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理,經(jīng)過處理后得到一幅清晰的邊緣圖像,然后對(duì)處理后的圖像進(jìn)行定位。本文采用的

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