營(yíng)銷活動(dòng)中的概率統(tǒng)計(jì)模型的應(yīng)用

1、Marketing營(yíng)銷策略《中國(guó)商貿(mào)》CHINABUSINESS~TRABE營(yíng)銷活動(dòng)中的概率統(tǒng)計(jì)模型的應(yīng)用河北理工大學(xué)劉琳琳梁彥冰姜君娜摘要：數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)應(yīng)用于社會(huì)生活的各個(gè)方面，在市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)中也運(yùn)用到許多概率統(tǒng)計(jì)模型。在本文中主要介紹了市場(chǎng)調(diào)查tt的抽樣調(diào)查模型、市場(chǎng)預(yù)測(cè)中的回歸分析方法及營(yíng)銷決策模型的簡(jiǎn)單應(yīng)用。關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)模型分層抽樣法一回歸分析法決策模型中圖分類號(hào)：F011文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：l0o5—5800(20o9)o

2、7(b)一o34—02營(yíng)銷中的數(shù)學(xué)模型都是為r使?fàn)I銷活動(dòng)更為行之有效，根據(jù)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，建立不同的模型，解決營(yíng)銷中的問(wèn)題，可以使社會(huì)福利最大化。1市場(chǎng)調(diào)查中的統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用市場(chǎng)調(diào)查是搜集、記錄分析有關(guān)市場(chǎng)營(yíng)銷的資料和信息，為市場(chǎng)預(yù)測(cè)和營(yíng)銷決策提供信息依據(jù)的營(yíng)銷活動(dòng)。在企業(yè)的市場(chǎng)調(diào)查中，可以采用各種隨機(jī)抽樣的調(diào)查方法，并輔以數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行科學(xué)的調(diào)查研究。現(xiàn)實(shí)調(diào)查中主要采用的隨機(jī)抽樣方法有：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣法、整群抽樣法和等距抽樣

3、法等。在現(xiàn)實(shí)生活中，市場(chǎng)由購(gòu)買者組成，而購(gòu)買者之間總有或多或少的差別。他們會(huì)有不同的欲望，不同的資源，不同的地理位置，不同的購(gòu)買態(tài)度和習(xí)慣等。所以我們?cè)谶M(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查時(shí)，需進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分，才更能精確的反映出市場(chǎng)需求。例如在調(diào)查現(xiàn)代社會(huì)的產(chǎn)品需求時(shí)，有時(shí)由于消費(fèi)者年齡的不同，對(duì)產(chǎn)品的需求是明顯不同的。所以在做一些市場(chǎng)調(diào)查時(shí)，我們需要用分層抽樣法。將總體的個(gè)抽樣單位按某個(gè)特征分成若干個(gè)沒有重疊的層，獨(dú)立地從每一層中抽取若干個(gè)樣本單位，由各層抽得

4、的樣本單位構(gòu)成總的樣本，用來(lái)推斷總體目標(biāo)量的方法稱為分層抽樣法。例如：某奶制品企業(yè)為了調(diào)查當(dāng)?shù)啬讨破返男枨罅?，所以需通過(guò)調(diào)查此地區(qū)的居民奶制品年消費(fèi)支出，以居民戶為抽樣單位，并且細(xì)分市場(chǎng)，根據(jù)當(dāng)?shù)鼐用竦慕?jīng)濟(jì)及收水平將居民戶劃分為4層，且每層按簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣抽取l0戶，通過(guò)調(diào)查，獲取以下數(shù)據(jù)，如表，我(1)努力提高賽事水平。奧運(yùn)營(yíng)銷的魅力在于奧運(yùn)會(huì)高水平的競(jìng)技。體育營(yíng)銷的基本載體就是各種賽事，沒有高水平的賽事，體育營(yíng)銷就無(wú)從談起。我國(guó)體育賽

5、事整體水平還比較低，需要相關(guān)體育部門加大資金投入，提高管理水平，加速我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展。(2)企業(yè)體育營(yíng)銷應(yīng)注重品牌戰(zhàn)略規(guī)劃。中國(guó)企業(yè)在進(jìn)行體育營(yíng)銷時(shí)還只是停留在品牌傳播階段，總期待立竿見影，忽略了體育營(yíng)銷的長(zhǎng)期性和連續(xù)性，經(jīng)常出現(xiàn)某大企業(yè)轟轟烈烈作一次體育營(yíng)銷就銷聲匿跡的情況。投入營(yíng)銷前，企業(yè)應(yīng)對(duì)自身的SWOT做科學(xué)的分析，抓住消費(fèi)者心理，找準(zhǔn)市場(chǎng)定位，制定合理的營(yíng)銷組合，實(shí)現(xiàn)品牌疊加共振的效果。(3)追求經(jīng)濟(jì)效益與樹立體育文化同步

6、進(jìn)行。不成熟的體育營(yíng)銷總是想著如何達(dá)到經(jīng)濟(jì)效益最大化，往往背離了體育營(yíng)銷的根本宗旨——企業(yè)品牌與年輕、健康、積極、向上的體育文化的有機(jī)結(jié)合。體育文化正是體育營(yíng)銷的吸引力所在和邏輯基礎(chǔ)，企業(yè)商業(yè)運(yùn)作與體育文化相結(jié)合，往往能為企業(yè)體育營(yíng)銷起到四兩撥千金的作用。(4)培養(yǎng)一批專業(yè)的體育營(yíng)銷公司刻不容緩。中國(guó)的體育營(yíng)銷們根據(jù)數(shù)據(jù)估計(jì)該地區(qū)居民奶制品年消費(fèi)總支出及我們所估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差。表1居民調(diào)查戶奶制品的消費(fèi)支出層戶總數(shù)123456789lO12

7、00】040O】l0l51O408090O240050l3060801005516085160l703750180260l10O14060200l8O300220415005035l50203025103025解：總體N=2850，n=10(k=12，3，4)，求出各層的層權(quán)及抽樣比=：007==一oo5同理w2=0025W3=0266=0013V~4=O53f4=O0067再求出各層樣本均值和樣本方差，分別為：y=395Slz=162

8、47y2=105=2166722—165s~=82056Y4=2442=1933。因此，可得奶制品的年消費(fèi)總支出為：y：∑|Ⅳ~：209650估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差的樣本估計(jì)為：v()：N∑v(_^)=∑Ⅳ：：540108(y)=23208我們可以估計(jì)置信區(qū)間為95％的該地區(qū)居民奶制品年消費(fèi)總支出在】，括(y)=20965019623208之間。即在164162~255138尚處于操作層面的淺層次上，各種體育資源嚴(yán)重浪費(fèi)，體育運(yùn)作效率上不去，急

9、需建立一批符合國(guó)情、結(jié)構(gòu)健全、可操作性強(qiáng)的體育營(yíng)銷公司，為我國(guó)企業(yè)進(jìn)行體育營(yíng)銷保駕護(hù)航。參考文獻(xiàn)f1】喻堅(jiān)對(duì)五屆奧運(yùn)會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的分析一一提高2008年北京奧運(yùn)會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的對(duì)策與建議[J]哥建體育科技，2002，21(4)：10~16f2]黃仕美等現(xiàn)代奧運(yùn)會(huì)市場(chǎng)營(yíng)銷綜述與2008~t京奧運(yùn)會(huì)市場(chǎng)開發(fā)【J]西南民族學(xué)院學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)，2002，23(5)：114117[3]雷海艷企業(yè)奧運(yùn)營(yíng)銷探析【J】經(jīng)濟(jì)研究，2005，(3)：17

10、18[4】麥克爾‘佩恩奧林匹克大逆轉(zhuǎn)[M]學(xué)林出版社，2005[5】蔡建輝2o08——中國(guó)企業(yè)進(jìn)行奧運(yùn)營(yíng)銷的策略研究【J]湛江師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2004，25(3)：142144[6]葉劍，徐文華談體育營(yíng)銷[J]經(jīng)濟(jì)與科技，2006，(4)：15～l6[7]馬修D(zhuǎn)尚克體育營(yíng)銷學(xué)——戰(zhàn)略性觀點(diǎn)[M]清華大學(xué)出版社，2003Ⅸ中國(guó)商貿(mào)》CHINABUSINESS&TRADE之間。事實(shí)上抽樣調(diào)查的各種方法，各有其優(yōu)缺點(diǎn)，應(yīng)根據(jù)企業(yè)調(diào)查的目的、調(diào)查

11、對(duì)象的特點(diǎn)、調(diào)查售人員的水平、被調(diào)查對(duì)象情況掌握程度等，合理地加以選擇，達(dá)到以盡可能少的人力、物力、財(cái)力和時(shí)間，取得滿意的調(diào)查結(jié)果。2市場(chǎng)預(yù)測(cè)中的數(shù)學(xué)模型應(yīng)用在對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行詳細(xì)的調(diào)查后，為了做出好的營(yíng)銷決策，需要進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)，在對(duì)市場(chǎng)未來(lái)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，企業(yè)可以使用購(gòu)買者意見調(diào)查法、銷售人員意見綜合法、德爾菲法、市場(chǎng)實(shí)驗(yàn)法、時(shí)間序列法、回歸統(tǒng)計(jì)分析方法等。這些方法的適應(yīng)性，根據(jù)預(yù)測(cè)目的、產(chǎn)品特性和市場(chǎng)特性的不同而有所不同。如回歸分析法，它

12、是一種從事物因果關(guān)系出發(fā)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。在操作中，根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料求得因果關(guān)系的相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)越大，因果關(guān)系越密切。通過(guò)相關(guān)系數(shù)就可確定回歸方程，預(yù)測(cè)今后事物發(fā)展的趨勢(shì)。例如：根據(jù)調(diào)查某一器件企業(yè)某年1—10月銷售量與銷售成本的情況，我們得到下列數(shù)據(jù)：如下表表21～1O月份的銷售量與銷售成本月份12345678910銷售量l0Ol1012013014015016017018019O(千個(gè))銷售成本455l5461667074788589

13、(萬(wàn)元)(1)根據(jù)以財(cái)f千此企業(yè)銷售量與銷售成本之間的關(guān)系。解：對(duì)于分析此企業(yè)的銷售量與銷售成本之間的關(guān)系，我們應(yīng)先畫圖，畫出銷售量與銷售成本之間的坐標(biāo)散布圖?？傻萌缦聢D：圖1我們可以從圖中年出此公司的銷售量與銷售成本之間可能存在某種線性關(guān)系，因此，我們?yōu)榇司€性關(guān)系擬合一個(gè)回歸方程，我們可以設(shè)，經(jīng)計(jì)算可得：∑一=1450，Ey=673，∑=218500，∑Y=47225，∑Y101570所以，S一=218500一11450=8250，S

14、=101570一而1x145o673=3985故得：6==048303口：1673一—1—1450048303：一273935，1010于是得到此企業(yè)的銷售量與銷售成本的線性回歸方程為：(2)做出對(duì)線性關(guān)系的檢驗(yàn)①為了獲得此線性關(guān)系的優(yōu)良性，所以需求出總體標(biāo)準(zhǔn)差的Marketing營(yíng)銷策略估計(jì)量，根據(jù)公式可得：=∑2一(∑)=47225一167319321又已知，Sx~=I398=048303散Q=S一bS=723，d：，_：72：o9

15、0n一2／oo②檢驗(yàn)回歸方程的回歸效果是否顯著，取OC=005。由b=O48303，Sx=8250，。=O90查表得f0。(一2)=(8)=2l306o，罷√≥(n一2)N：√麗：4625230604090故拒絕=lib：O0，認(rèn)為回歸效果是顯著的。(3)回歸預(yù)測(cè)我們?cè)诟鶕?jù)已有的數(shù)據(jù)對(duì)此企業(yè)的銷售量和銷售成本做出分析后，根據(jù)此回歸方程，假設(shè)在llfJ可以銷售(千個(gè))時(shí)，我們可以對(duì)11月份的銷售成本做出預(yù)測(cè)。3營(yíng)銷中的風(fēng)險(xiǎn)型決策方法企業(yè)在

16、正確的市場(chǎng)營(yíng)銷管理指導(dǎo)下開展市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)的一個(gè)重要步驟，就是制定切實(shí)可行的市場(chǎng)營(yíng)銷組合策略，做出能使企業(yè)利潤(rùn)最大化的決策。決策按環(huán)境而言，可以分為確定型，不確定型和風(fēng)險(xiǎn)型，其中風(fēng)險(xiǎn)型決策的決策類型是最常見的。尤其在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下的今天，許多的營(yíng)銷決策都是風(fēng)險(xiǎn)型決策。具有很多的不確定因素。所謂風(fēng)險(xiǎn)型決策是指在做出決策時(shí)，往往有某些隨機(jī)性的因素影響，而決策者對(duì)于這些因素的了解不足，但是對(duì)各種因素發(fā)生的概率已知或者可估算出來(lái)，因此這種決策存在一定

17、的風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)型決策方法(1)利用樹形圖法表示決策過(guò)程具有直觀簡(jiǎn)便的特點(diǎn)，將其稱為決策樹的方法(2)充分利用靈敏度分析(即優(yōu)化后分析)方法對(duì)決策結(jié)果作進(jìn)一步的推廣和分析其實(shí)在實(shí)際中，很多風(fēng)險(xiǎn)都是不確定的，隨著環(huán)境的變化而發(fā)生變化。一個(gè)理性的決策者應(yīng)隨機(jī)應(yīng)變，根據(jù)所遇問(wèn)題，提出合理的數(shù)學(xué)模型，做出能使企業(yè)效益最大化的決策。市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)已滲透到現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)的每個(gè)角落，企業(yè)要在復(fù)雜多變的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中生存和發(fā)展，就必須在正確的市場(chǎng)營(yíng)銷觀念的指導(dǎo)下

18、，開展有效的市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)。尤其做好市場(chǎng)機(jī)會(huì)的分析，正確估計(jì)市場(chǎng)未來(lái)的需求，做出最優(yōu)的市場(chǎng)營(yíng)銷組合決策。在這些活動(dòng)中，我們要充分的利用數(shù)學(xué)模型來(lái)為我們服務(wù)。在現(xiàn)實(shí)的條／~F，我們應(yīng)根據(jù)營(yíng)銷目的，產(chǎn)品特性、市場(chǎng)特性的不同而建立不同的模型，制定最優(yōu)的營(yíng)銷決策，從而給顧客帶來(lái)好處，也使企業(yè)從中得益。參考文獻(xiàn)[1】黃渝祥企業(yè)管理概論[M】匕京：高等教育出版社，2003[2]李強(qiáng)，馮去廷經(jīng)營(yíng)有主——市場(chǎng)營(yíng)銷案例選粹[M】沈陽(yáng)：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，1