利用matlab產(chǎn)生正態(tài)分布數(shù)組

1、思路思路課本2.6節(jié)——“數(shù)字噪聲的產(chǎn)生”中介紹了兩種產(chǎn)生標準正態(tài)分布隨機數(shù)列的方法：1)利用隨機數(shù)字生成器產(chǎn)生12個0~1之間均勻分布的隨機數(shù)，通過對這12個隨機數(shù)字求和來產(chǎn)生每個抽樣值，那么得到的隨機數(shù)列的平均值是6，標準偏差為1。將每個抽樣值減6得到的數(shù)列平均值為0，標準偏差為1。2)利用隨機數(shù)字生成器生成2個0~1之間均勻分布的隨機數(shù)R1，R2，那么正態(tài)分布隨機數(shù)X可通過下式得到：X=(?2ln1)12cos(22)形成的X呈正

2、態(tài)分布，平均值是0，標準偏差是1。在產(chǎn)生了標準正態(tài)分布數(shù)列的基礎上，能產(chǎn)生具有任意平均值和標準偏差的正態(tài)分布的隨機信號。即將每個數(shù)值與期望的標準偏差相乘，然后再加上期望平均值。實現(xiàn)方法實現(xiàn)方法我采用了第二種方法來產(chǎn)生標準正態(tài)分布的信號，再得到平均值為a，標準偏差為b，長度為N的正態(tài)分布的隨機信號。MATLAB程序如下：m=input(請輸入平均值：)n=input(請輸入標準差：)t=input(請輸入數(shù)據(jù)長度：)%產(chǎn)生正態(tài)分布的隨機數(shù)

3、fi=1:ta=rb=rX(i)=sqrt((2)log(a))cos(2pib)Y=Xnmenddisp(Y)%求平均值和標準差M=mean(Y)N=std(Y)disp(M)disp(N)%將數(shù)據(jù)寫入文本文件fid=fopen(noise.datw)Z=Yfprintf(fid%ftZ)fclose(fid)實際得到的平均值=3.9778，標準偏差=1.0005，與設定值之間的誤差也很小，直方圖與正態(tài)分布曲線之間較為吻合。c)當均值