正態(tài)性檢驗(yàn)方法比較

1、正態(tài)性檢驗(yàn)方法的比較正態(tài)性檢驗(yàn)方法的比較實(shí)際獲得的數(shù)據(jù)，其分布往往未知。在數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)常要判斷一組數(shù)據(jù)的分布是否來自某一特定的分布，比如對(duì)于連續(xù)性分布，常判斷數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)分布，而對(duì)于離散分布來說，常判斷是否來自二項(xiàng)分布.泊松分布，或判斷實(shí)際觀測(cè)與期望數(shù)是否一致，然后才運(yùn)用相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析。以下是幾種正態(tài)性檢驗(yàn)方法的比較。一、2?擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：（1）當(dāng)總體分布未知，由樣本檢驗(yàn)總體分布是否與某一理論分布一致。H0:總體X的分布列

2、為pX=xi=pii=12……H1：總體X的分布不為pi構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量2?=21kinfipipin?????????=??21kifinpinpi???其中fi為樣本中Ai發(fā)生的實(shí)際頻數(shù)npi為H0為真時(shí)Ai發(fā)生的理論頻數(shù)。（2）檢驗(yàn)原理若2?=0，則fi=npi意味著對(duì)于Ai，觀測(cè)頻數(shù)與期望頻數(shù)完全一致，即完全擬合。結(jié)論：當(dāng)實(shí)際觀測(cè)DDn則接受H1，反之則不拒絕H0假設(shè)。2?擬合優(yōu)度檢驗(yàn)與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)與KSKS正態(tài)檢驗(yàn)的比較：正態(tài)檢驗(yàn)的

3、比較：2?擬合優(yōu)度檢驗(yàn)與KS正態(tài)檢驗(yàn)都采用實(shí)際頻數(shù)與期望頻數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。他們之間最大的不同在于前者主要用于類別數(shù)據(jù)，而后者主要用于有計(jì)量單位的連續(xù)和定量數(shù)據(jù)，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)雖然也可以用于定量數(shù)據(jù)，但必須先將數(shù)據(jù)分組才能獲得實(shí)際的觀測(cè)數(shù)據(jù)，而KS正態(tài)檢驗(yàn)法可以把原始數(shù)據(jù)的n個(gè)觀測(cè)值進(jìn)行檢驗(yàn)，所以它對(duì)數(shù)據(jù)的利用較完整。三、Lillief正態(tài)分布檢驗(yàn)當(dāng)總體均值和方差未知時(shí)，Lillief提出用樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差代替總體的期望和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用Kol