軌道車輛平輪實時檢測技術(shù)研究.pdf

1、本課題來源于黑龍江省科技計劃項目“平輪檢測平臺研究與開發(fā)”，作為項目的重要組成部分，論文對基于DSP的平輪檢測系統(tǒng)的總體方案進(jìn)行了論證，并研究開發(fā)了相應(yīng)的基于DSP的平輪檢測算法。
　　 車輪扁疤是列車重大行車事故的隱患之一，對它的準(zhǔn)確、快速檢測在保障列車行車安全方面起著至關(guān)重大的作用，因此研制一種在線實時平輪檢測系統(tǒng)具有重大的現(xiàn)實意義。
　　 論文首先通過分析比較目前國內(nèi)外采用的各種動態(tài)檢測方法，選擇振動加速度檢測法對

2、平輪信號進(jìn)行檢測。然后根據(jù)振動加速度檢測法的原理和系統(tǒng)設(shè)計指標(biāo)的要求，對設(shè)計的基于DSP的平輪檢測系統(tǒng)的具體方案作了詳細(xì)論證。根據(jù)DSP平輪檢測系統(tǒng)的工作流程，論文提出了基于DSP的平輪檢測算法并進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。在算法開發(fā)部分，首先依據(jù)由振動加速度傳感器采集到的平輪信號具有持續(xù)時間短、突變快等非平穩(wěn)特征，對現(xiàn)有的適用于平輪信號檢測的非平穩(wěn)時頻分析方法進(jìn)行了分析，通過分析對比首次提出采用S變換的時頻分析方法對平輪信號進(jìn)行檢測和定位，并通

3、過仿真驗證了S變換的方法相對于現(xiàn)有方法的優(yōu)越性；然后系統(tǒng)地闡述了平輪檢測的整體算法，包括信號的預(yù)處理、信號特征提取、位置判別三部分算法，其中信號特征提取部分主要采用多種閾值判別方法和S變換檢測定位方法，并提出采用短時能量判決的方法對信號進(jìn)行閾值判別，仿真證明該方法能夠較好地排除漏檢、誤檢現(xiàn)象的發(fā)生；最后給出了檢測算法在DSP上實現(xiàn)的具體方法，其中主要分析了AD采集算法和DSP與ARM通信算法的實現(xiàn)。論文最后完成了基于CCS硬仿真的DSP