基于車行轉彎比例穩(wěn)定假設的短時交通流預測.pdf

1、交通流預測是智能交通系統(tǒng)（ITS）研究領域的一個重要課題，好的交通流預測方法能對交通的控制和規(guī)劃起到至關重要的作用。短時交通流預測是指對時間間隔較短的未來交通流狀況進行的預測，一般服務于交通的實時控制、誘導系統(tǒng)，對緩解交通擁堵有著指導意義。 本文建模的基本假設是交通活動中的車行轉彎比例在道路暢通情況下具有相對的穩(wěn)定性，該結果是結合實際數(shù)據(jù)觀測與理論分析綜合得出的。 本文的理論分析步驟如下所述： （1）對實際交通網(wǎng)絡

2、和運行于網(wǎng)絡上的機動車交通流進行抽象化，用矩陣的語言描述并初步分析一般交通網(wǎng)絡的拓撲特性及交通描述量之間的相互關系。 （2）提出并論證車行轉彎比例穩(wěn)定假設，提出車行轉彎比例矩陣的概念。 （3）在(1)和(2)的基礎上，將時間連續(xù)交通過程離散化，提出基于穩(wěn)定車行轉彎比例假設的基本模型。并對暢通和擁堵情況的短時交通流預測進行了探討，給出了預測公式。 （4）在(3)的研究基礎上，對模型進一步優(yōu)化： 對短時交通流的隨機