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文檔簡介
1、 分類號: 密級: U D C:學號:405425313204 南 昌 大 學 碩 士 研 究 生 學 位 論 文 互聯(lián)網時代網絡輿情事件的演變分析及控制研究 互聯(lián)網時代網絡輿情事件的演變分析及控制研究 The Evolution Analysis and Control Research of the Network Public Opinions in
2、Internet era 于 劍 培養(yǎng)單位(院、系) :經濟管理學院 指導教師姓名、職稱:熊國經 教授 申請學位的學科門類:理學 學科專業(yè)名稱:統(tǒng)計學 論文答辯日期:2016 年 5 月 21 日 答辯委員會主席: 評閱人: 2016 年 5 月 27 日摘要 I 摘 要 互聯(lián)網時代背景下, 人們的工作、 生活和交流方式已經發(fā)生了深刻的變化。網絡已成為繼三大媒體之后的“第四媒體” ,
3、人們通過互聯(lián)網來迅捷的獲取信息和產生信息,這使得互聯(lián)網成為了社會輿情衍生的一個主要渠道。輿論的表達與傳播因網絡而變得更加自由化和多元化,網民通過網絡自由發(fā)表觀點、表達民意訴求, 在此情境下, 極易形成網絡輿情。 如果不對網絡輿情加以正確引導,就很可能演化成輿情危機,進而影響社會穩(wěn)定。在此背景下,網絡輿情信息的研究分析越來越受到人們的關注。 本論文從研究網絡輿情信息演變的角度出發(fā),通過分析網絡輿情的特點、傳播機制和作用機理,來剖析網絡輿情
4、信息演變的方式。基于網絡輿情信息演變的復雜動態(tài)過程, 運用廣義自回歸條件異方差模型 (GARCH) 及其擴展模型,來分析輿情信息的總體波動變化特征,這是在普通時間序列分析模型不能很好的解決異方差問題的基礎上提出的優(yōu)化方法,具有成熟的理論依據和波動描述性。在分析該模型方法可行的基礎上,論文選用“8· 12 天津爆炸”事故來進行實證分析,GARCH 模型很好的擬合出了輿情信息的波動集簇性特征,對分析網絡輿情的波動具有非常重要的參考
5、價值;依據波動理論,本文還通過構建TGARCH/EGARCH模型來分析網絡輿情信息在傳播過程中的波動不對稱性特征,實證結果顯示該輿情事件具有輿情信息波動的非對稱性,且正面信息的波動影響更大,這為我們通過權衡正面信息的傳播及控制負面信息的擴散提供了輿情掌控的方向和依據。 為了更細致的把控輿情信息的演變趨勢,本文通過建立對數據量要求較低的灰色系統(tǒng)理論模型,來分析網絡輿情事件在四個演變階段中的信息走勢,基于輿情能量系統(tǒng)的指數規(guī)律及輿情后期消逝
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