計量經(jīng)濟學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)(許振宇)

1、《計量經(jīng)濟學(xué)》課程標(biāo)準(zhǔn)課程代碼: P01010234課程名稱：《計量經(jīng)濟學(xué)》 英文名稱： Econometrics課程類型: 專業(yè)基礎(chǔ)課總 學(xué) 時：64 講課學(xué)時：32 實驗學(xué)時：32學(xué) 分：4.0適用對象: 經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè)大學(xué)三年級學(xué)生（第五學(xué)期）先修課程：《高等數(shù)學(xué) A（上）》、《概率論與數(shù)量統(tǒng)計》、《經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)》第一部分 前 言一、課程性質(zhì)與

2、地位 第二次世界大戰(zhàn)之后，許多西方經(jīng)濟學(xué)家因為成功發(fā)展或應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)理論與方法而獲得諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎，計量經(jīng)濟學(xué)為現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)的繁盛做出了重要貢獻。著名西方經(jīng)濟學(xué)家薩繆爾森（P.Samuelson）指出：“經(jīng)濟學(xué)已進入計量經(jīng)濟學(xué)的時代” ?！队嬃拷?jīng)濟學(xué)》是一門理論與實務(wù)兼顧的學(xué)科，成為經(jīng)濟類本科各專業(yè)必修的核心課程之一。它以一定的經(jīng)濟理論和統(tǒng)計資料為基礎(chǔ)，以建立經(jīng)濟計量模型為主要手段，以運用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)方法與信息技術(shù)等定量分析隨機經(jīng)濟

3、變量之間數(shù)量關(guān)系為主要內(nèi)容。著名西方經(jīng)濟學(xué)家克萊因（R.Klein）曾說：“計量經(jīng)濟學(xué)在世界各大高校已成為經(jīng)濟學(xué)最具權(quán)威性的課程之一” 。二、課程基本理念計量經(jīng)濟學(xué)在對社會經(jīng)濟現(xiàn)象作定性分析的基礎(chǔ)上，探討如何運用計量經(jīng)濟方法來定量描述具有隨機性特征的經(jīng)濟變量關(guān)系。（1）共分為十一章 36 節(jié)，穿插有大量軟件操作演示和經(jīng)濟案例分析，盡可能彰顯出實務(wù)類教材的特點，突出計量經(jīng)濟學(xué)的知識性、趣味性、應(yīng)用性、實踐性、前沿性等特征。（2）要求教師通

4、過教學(xué)讓學(xué)生了解計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科的關(guān)系。同時，熟練掌握單方程模型和聯(lián)立方程模型的基本估計理論和檢驗方法，并且能夠建立并應(yīng)用簡單的計量經(jīng)濟模型分析實際經(jīng)濟問題。（3）要求熟練掌握 EViews 軟件的基本使用方法，能夠使用該軟件建立經(jīng)濟學(xué)計量模型，進行經(jīng)濟預(yù)測、政策評價、實證研究等經(jīng)濟分析。（4）具備進一步學(xué)習(xí)和應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)理論、方法的基礎(chǔ)和能力。三、課程設(shè)計思路①能夠分析計量經(jīng)濟學(xué)的研究對象能力目標(biāo)：①能夠闡述計

5、量經(jīng)濟學(xué)模型的構(gòu)建步 驟述 ②計量經(jīng)濟學(xué)的研究對象；③計量經(jīng)濟學(xué)模型的構(gòu)建 步驟素質(zhì)目標(biāo)： ①具有計量經(jīng)濟學(xué)的基本常識經(jīng)濟學(xué)模型的構(gòu)建步驟知識目標(biāo)： ①能夠闡述回歸模型的基本假定、參 數(shù)估計、統(tǒng)計檢驗?zāi)芰δ繕?biāo)：①能夠利用 Eviews 軟件實現(xiàn)一元線性 回歸模型的參數(shù)估計2一元線性回歸模型①回歸分析概述；②回歸模型的基本假定；③回歸模型的參數(shù)估計；④回歸模型的統(tǒng)計檢驗素質(zhì)目標(biāo)： ①具有回歸分析的基本常識利用Eviews 軟件實現(xiàn)一元線性

6、回歸模型的參數(shù)估計知識目標(biāo)： ①能夠闡述多元線性回歸模型基本假 定、參數(shù)估計、統(tǒng)計檢驗?zāi)芰δ繕?biāo)：①能夠利用 Eviews 軟件實現(xiàn)多元線性 回歸模型的參數(shù)估計3多元線性回歸模型①多元線性回歸模型概述；②回歸模型的基本假定；③回歸模型的正確設(shè)定；④回歸模型的參數(shù)估計；⑤回歸模型的統(tǒng)計檢驗 素質(zhì)目標(biāo)： ①具有多元線性回歸模型的基本常識利用 Eviews 軟 件實現(xiàn)多 元線性回 歸模型的 參數(shù)估計知識目標(biāo)： ①能夠闡述異方差性的檢驗和修正能力

7、目標(biāo)：①能夠利用 Eviews 軟件實現(xiàn)異方差性 的檢驗和修正4異方差問題①異方差問題概述；②異方差性的檢驗；③異方差性的修正素質(zhì)目標(biāo)： ①具有異方差問題的基本常識利用 Eviews 軟 件實現(xiàn)異 方差性的 檢驗和修 正知識目標(biāo)： ①能夠闡述序列相關(guān)的檢驗和修正能力目標(biāo)：①能夠利用 Eviews 軟件實現(xiàn)序列相關(guān) 的檢驗和修正5序列相關(guān)問題①序列相關(guān)問題概述；②序列相關(guān)性的檢驗；③序列相關(guān)性的修正素質(zhì)目標(biāo)： ①具有序列相關(guān)問題的基本常識

8、利用Eviews 軟件實現(xiàn)序列相關(guān)的檢驗和修正知識目標(biāo)： ①能夠闡述多重共線的檢驗和修正能力目標(biāo)：①能夠利用 Eviews 軟件實現(xiàn)多重共線 的檢驗和修正6 多重共線問題①多重共線問題概述；②多重共線性的檢驗；③多重共線性的修正素質(zhì)目標(biāo)： ①具有多重共線問題的基本常識利用Eviews 軟件實現(xiàn)多重共線的檢驗和修正知識目標(biāo)： ①能夠闡述隨機解釋變量的檢驗和修 正7隨機解釋變量問題①隨機解釋變量問題概述；②隨機解釋變量問題的檢驗；③隨機解釋