高定量紙板定量及厚度在線精確測量技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、造紙工業(yè)由于受到新媒體沖擊和國家宏觀經(jīng)濟調(diào)控影響,造紙企業(yè)正面臨需求下降和生產(chǎn)成本增加的雙重壓力。因此在造紙生產(chǎn)過程中,依靠技術(shù)進步,降低單位產(chǎn)品投入,提高投入產(chǎn)出率,是眾多造紙企業(yè)的迫切需求。
  在高定量紙板生產(chǎn)過程中,對于150g/m2-1500g/m2大范圍高定量的紙板,目前國內(nèi)沒有成熟定量傳感器對其進行測量,對于300μm-1500μm紙板的厚度測量技術(shù)鮮有報道,因此亟需對高定量紙板定量及厚度精確測量進行研究。高定量紙板

2、定量及厚度精確測量涉及量程自動識別、掃描架機械間隙補償和斷紙預(yù)警等問題,需要將多個傳感器測量數(shù)據(jù)或單個傳感器多次輸出數(shù)據(jù)進行綜合分析處理。數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以充分發(fā)揮多傳感器或多數(shù)據(jù)協(xié)同作用,在提高某些參數(shù)測量精度及或?qū)δ承┠繕祟A(yù)警具有獨特優(yōu)勢。造紙工業(yè)的DCS和QCS具備數(shù)據(jù)融合技術(shù)的硬件基礎(chǔ),研究造紙工業(yè)的數(shù)據(jù)融合技術(shù),可以充分發(fā)揮造紙工業(yè)DCS、QCS系統(tǒng)中多傳感器數(shù)據(jù)的作用,擴展DCS、QCS的功能,提高DCS、QCS的應(yīng)用價值。<

3、br>  本文針對“陜西省科技統(tǒng)籌創(chuàng)新工程計劃項目——節(jié)能環(huán)保型中高速板紙機抄紙質(zhì)量綜合監(jiān)控系統(tǒng)(2012KTCQ01-19)”中的高定量紙板定量和厚度精確測量技術(shù)以及相關(guān)的掃描架頭箱精確定位和斷紙預(yù)警技術(shù)進行研究,研究內(nèi)容是該項目的重要子課題。本文的主要成果可總結(jié)為如下幾個方面:
  (1)工業(yè)數(shù)據(jù)融合模型和數(shù)據(jù)融合算法研究
  對國內(nèi)外數(shù)據(jù)融合技術(shù)進行了研究后,將過程工業(yè)數(shù)據(jù)融合模型和融合算法作為重點進行了研究。針對工業(yè)

4、數(shù)據(jù)融合提出了一種改進型 Dasarathy融合模型,在Dasarathy融合模型的基礎(chǔ)上引入優(yōu)化器和優(yōu)化規(guī)則,將融合決策經(jīng)過優(yōu)化器產(chǎn)生優(yōu)化規(guī)則后,反饋至數(shù)據(jù)融合過程對其優(yōu)化。
  通過分析造紙工業(yè)數(shù)據(jù)融合需求,結(jié)合造紙工業(yè)DCS/FCS結(jié)構(gòu),在改進型Dasarathy融合模型的基礎(chǔ)上,提出了一種根據(jù)數(shù)據(jù)融合產(chǎn)生位置分級的數(shù)據(jù)融合模型,并探討了如何將數(shù)據(jù)融合結(jié)果指導(dǎo)回路控制。
  為了探尋適合工業(yè)現(xiàn)場級和操作級的數(shù)據(jù)融合算法

5、,研究了一般濾波算法、卡爾曼算法、Gram多項式算法和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法,提出了一種基于數(shù)據(jù)密度的數(shù)據(jù)融合和特征提取算法。
  (2)高定量紙板定量精確測量技術(shù)研究
  目前國內(nèi)外定量傳感器對紙板的測量精度為±1.0%,造紙企業(yè)則期望能夠達到±0.5%。但對于150g/m2-1500g/m2大范圍高定量的紙板,國內(nèi)沒有成熟定量傳感器對其進行測量,因此需要對高克重紙板定量精確測量技術(shù)進行研究。通過采用進口電離室、高精度放大器、Z

6、軸補償、溫度補償和量程劃分等一系列措施,在150g/m2-1500g/m2定量范圍內(nèi)測量相對誤差為±0.5%,對高定量紙板定量測量取得了良好的靈敏度和精度,其性能指標到達進口QCS系統(tǒng)定量傳感器同等水平。
  為實現(xiàn)傳感器量程自動切換,根據(jù)劃分量程范圍,硬件上采取了射線能量調(diào)制和多段在線可調(diào)定量信號放大電路。提出了一種基于多傳感器的定量觀測模型,基于本文設(shè)計的數(shù)據(jù)融合模型提出了一種量程自動識別和切換融合框架,采用模糊理論進行量程識

7、別決策?,F(xiàn)場測試證明定量觀測模型具有較高的可信度,仿真證明量程自動識別準確。
  橫向定量、水分以及厚度等參數(shù)控制中,橫向檢測點與橫向控制點之間精確對應(yīng)是橫向控制的關(guān)鍵,針對這一問題給出了一種以西門子 PLC和編碼器為核心的解決方案,定位精度誤差在±0.5mm范圍內(nèi),可以充分滿足橫向控制的需求。
 ?。?)高定量紙板厚度精確測量技術(shù)研究
  目前越來越多的造紙企業(yè)注重紙張厚度的檢測,以提高其紙張質(zhì)量。對300μm以下的

8、紙張厚度檢測技術(shù)國內(nèi)已經(jīng)完全成熟,但對于可以測量300μm-1500μm高定量紙板厚度精確測量技術(shù)鮮有報道。本文結(jié)合研究課題采用激光位移傳感器和電渦流傳感器對300μm-1500μm紙板厚度測量展開研究。在分析了影響厚度測量精度的因素后給出了相應(yīng)補償措施;通過對傳感器靜態(tài)試驗分析,得到了紙張種類和顏色干擾測量精度的解決方法;通過動態(tài)試驗分析掃描架機械因素對厚度測量的影響,確定了設(shè)計的3種測量方案中的最優(yōu)方案;采取掃描架空態(tài)間隙補償,初步

9、將掃描架機械因素干擾所導(dǎo)致的誤差縮小至±40μm。
  為進一步減小誤差,采用本文提出的基于數(shù)據(jù)密度的數(shù)據(jù)融合算法,對多次掃描架空態(tài)間隙數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)融合,得到掃描架機械間隙融合曲線,與求取平均值方法對比,本文提出的數(shù)據(jù)融合算法所得曲線更為集中在數(shù)據(jù)密集中心點。之后采用融合后的掃描架間隙曲線進行差值補償,驗證了本文所提出的算法補償曲線振幅峰值更小,可以將誤差縮小至±20μm,與平均方法相比標準差減小了12.8%。
  為了能達

10、到企業(yè)紙板測量精度需求,對掃描架單次橫向測量曲線進行了去噪研究。針對單次掃描橫向曲線采取改進EMD算法進行分析其包含的頻率分量,之后采用7種算法進行去噪研究,綜合對比去噪后的單次橫幅曲線、差值補償曲線和標準差,優(yōu)選出差值補償后誤差在±5μm范圍內(nèi)的卡爾曼濾波和滑動濾波作為厚度測量去噪算法。經(jīng)過實際測量驗證了在掃描架整個橫幅范圍內(nèi),誤差在±40μm范圍內(nèi),在300μm-1500μm范圍測量相對誤差為±4%,達到了企業(yè)紙板厚度測量精度需求。

11、
  最后,給出了基于激光位移傳感器的半接觸式紙板厚度測量方法和流程。
 ?。?)斷紙預(yù)警技術(shù)研究
  在抄紙生產(chǎn)過程中由于斷紙造成的非計劃停機,不僅降低了生產(chǎn)效率,而且造成能源的浪費和直接的經(jīng)濟損失,同時對斷紙如果能夠及時預(yù)警可以保護QCS設(shè)備和傳感器。通過分析國內(nèi)外斷紙預(yù)警技術(shù)研究現(xiàn)狀,研究了制漿、備漿流送、傳動、干燥和QCS各子系統(tǒng)主要功能及其影響斷紙的因素后,提出了一種基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的斷紙預(yù)警閾值可以自動優(yōu)化

12、的斷紙預(yù)警方法。采用本文提出的數(shù)據(jù)融合模型設(shè)計了斷紙預(yù)警數(shù)據(jù)融合框架,對現(xiàn)場級0級融合和1級融合、操作級2級融合過程和方法進行了詳細描述,給出了根據(jù)斷紙檢測信號和融合決策進行斷紙預(yù)警閾值系數(shù)優(yōu)化的優(yōu)化規(guī)則,并將0-2級融合簡化為二進制運算,減少了斷紙預(yù)警過程中的計算量。通過構(gòu)建實驗?zāi)M系統(tǒng)驗證了本文所提出的斷紙預(yù)警方法有效、閾值可以自動優(yōu)化調(diào)整。
  研究結(jié)果表明,通過采用數(shù)據(jù)融合技術(shù),提高了QCS系統(tǒng)的智能性和高定量紙板定量及厚

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