基于視頻跟蹤的交通事件檢測技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文分析了交通事件自動檢測技術(shù)存在的主要問題，研究了基于視頻跟蹤的交通事件檢測系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，在此基礎(chǔ)上提出了基于目標運動軌跡分析的交通事件檢測方法。針對攝像機采集的交通視頻圖像，主要對所涉及的圖像二值化分割、目標跟蹤和軌跡提取以及交通事件檢測相關(guān)技術(shù)做了分析和研究。
　　 在圖像二值化分割過程中，采用了改進的多幀圖像平均法的背景提取方法，并提出基于塊的二值化方法，該方法把圖像分成若干互不重疊的子塊，通過計算前景和背景的每個子

2、塊內(nèi)像素的均值和方差，以塊為單位對圖像進行二值化分割。
　　 本文采用基于目標角點的塊匹配跟蹤方法，用基于Sobel邊緣檢測算子的角點檢測算法提取目標角點，以目標角點所在塊為模板采用全搜索的匹配方法得到目標的運動軌跡。在軌跡處理中，提出基于弦長和弧長關(guān)系的偽軌跡處理方法，得到合理的運動軌跡。
　　 通過研究分析目標的運動軌跡，給出了目標運動方向的計算方法。結(jié)合交通事件的軌跡、速度特點，給出了車輛慢行、超速、逆行、變道等交

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