基于Kinect的人體行為分析及其應(yīng)用.pdf

1、人體行為分析是計算機視覺中的一個重要研究課題，其應(yīng)用包括智能視頻監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實和人與電子設(shè)備進行交互的各種系統(tǒng)。這些應(yīng)用領(lǐng)域多數(shù)需要對人體行為進行檢測、跟蹤和自動識別。傳統(tǒng)的人體行為分析方法大都建立在二維彩色圖像問題上研究，但在實際應(yīng)用中仍存在很多困難，如背景擾動、環(huán)境變化對人體目標檢測的干擾，數(shù)據(jù)信息量和特征降維算法對特征提取問題的影響等等。近年來，諸多研究者將圖像深度信息和彩色信息融合，提出了很多識別方法。本文使用微軟Kinect作

2、為視覺信息獲取的傳感器設(shè)備，利用Kinect的深度傳感技術(shù)，結(jié)合彩色圖像處理技術(shù)分析和理解人體行為，在圖像的采集和預(yù)處理方面較傳統(tǒng)的攝像頭有更為容易的處理方式。本文重點研究人體行為分析的方法，實時檢測跟蹤場景中的人體目標，并對人體日常行為進行理解，設(shè)計了一個基于Kinect的人體行為識別系統(tǒng)。本文主要工作如下:
　　首先，本文應(yīng)用Kinect傳感器獲取深度圖像，對Kinect的硬件組成結(jié)構(gòu)、技術(shù)規(guī)格和工作原理進行探究，搭建實驗環(huán)境

3、，分析使用Kinect獲取深度圖像數(shù)據(jù)進行人體行為識別的可行性。
　　其次，研究基于深度圖像的行為描述方法，通過邊緣檢測、噪聲處理、對人體目標特征點分類等視覺處理方法，將人體從背景環(huán)境中區(qū)分出來，通過研究深度圖上的特征提取方法，實現(xiàn)對人體目標的跟蹤，進而對人體的基本動作進行識別。
　　再次，利用條件隨機場模型，設(shè)計一種基于Kinect的人體行為分析算法，對人體簡單動作進行建模和識別，與兩種主流人體行為數(shù)據(jù)庫進行實驗對比。實驗