幾何圖形的檢測(cè)與分類方法的研究.pdf

1、目標(biāo)檢測(cè)與目標(biāo)分類是圖像處理領(lǐng)域的兩個(gè)重要組成部分。目標(biāo)檢測(cè)可以描述為從不確定的場(chǎng)景中定位某一類目標(biāo)的過程。目標(biāo)分類是將一大類目標(biāo)中的不同個(gè)體按其特點(diǎn)分為更細(xì)化類別的過程。隨著液晶顯示技術(shù)越來越廣泛的應(yīng)用于各領(lǐng)域，對(duì)屏幕圖像處理的需求也越來越大。屏幕圖像多數(shù)由人工繪制，因此常常由若干幾何圖形構(gòu)成，虛擬儀表是屏幕圖像中一種重要的元素。虛擬儀表的應(yīng)用十分廣泛，在駕駛、控制、計(jì)量設(shè)備中尤其普遍。對(duì)虛擬儀表的檢測(cè)和分類能夠節(jié)約開發(fā)的人力成本和時(shí)

2、間成本，具有較高的實(shí)用價(jià)值。
　　本文研究的目標(biāo)檢測(cè)和分類方法主要針對(duì)虛擬儀表這類幾何圖形，目的是在系統(tǒng)的自動(dòng)化輔助測(cè)試過程中快速確定儀表位置及其類型，以便根據(jù)其類型采用不同的方法自動(dòng)獲得其狀態(tài)參數(shù)。本文主要工作內(nèi)容有：
　　1、本文通過研究通用目標(biāo)檢測(cè)方法，針對(duì)屏幕圖像特點(diǎn)，提出了一種基于Suzuki邊界算法的儀表檢測(cè)算法。該方法通過篩選不同大小的輪廓得到儀表位置。測(cè)試表明，該方法準(zhǔn)確性較高，且計(jì)算量小，具有一定的實(shí)時(shí)性。

3、
　　2、本文通過研究特征提取方法，針對(duì)儀表圖像特點(diǎn)，提出了一種基于儀表骨架的描述方法。該方法以Zhang-Suen細(xì)化算法得到的儀表骨架圖像為基礎(chǔ)，通過提取儀表骨架的主形狀和由骨架分支點(diǎn)構(gòu)建的鄰接矩陣相結(jié)合的方式得到特征描述子。該描述子既具備儀表形狀信息，又具備儀表拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息，且具有旋轉(zhuǎn)和尺度不變性。測(cè)試表明，該方法與其他方法相比具有更高的準(zhǔn)確性，且時(shí)間復(fù)雜度更低。
　　3、本文通過研究?jī)x表形態(tài)，提出了一種儀表分類方法。