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文檔簡介
1、隨著鐵路系統(tǒng)大提速,機車運行的安全程度受到越來越多的關(guān)注。在通過式機車檢測中,車頂異物與磁瓶損壞作為機車檢測的重要一個環(huán)節(jié),已經(jīng)受到了很大的重視。本系統(tǒng)的設計即是針對車頂異物檢測和磁瓶損壞而提出的,目前國內(nèi)外仍沒有一套這樣完整的設備可以完成這種檢測,所以這個系統(tǒng)的研究對于以后的現(xiàn)場應用能夠起到很大的作用。 本論文是在與實際需要相結(jié)合的情況下,論述了車頂異物檢測與磁瓶損壞識別的原理,方法和過程。并在此基礎(chǔ)上形成了基于圖象處理和模式
2、識別技術(shù),自動對機車車頂異物,車頂磁瓶損壞進行檢測的系統(tǒng)。本論文重點對整個系統(tǒng)的分塊搭建和算法設計進行了全面的論述。在每個系統(tǒng)模塊中都提出了新的算法或改進算法。主要算法如下: 1.在整個系統(tǒng)的前期處理中的第一步,為了恢復畸變圖像,采用了張政友圖像標定技術(shù)。其中提出了基于棋盤格的新的角點提取算法,速度和穩(wěn)定性均有了一定程度的提高。 2.在整個系統(tǒng)的前期處理中的第二步,為了后期的異物全圖匹配,本系統(tǒng)將視頻提取出的圖像進行拼接
3、,其中調(diào)研了大量的拼接算法,并按現(xiàn)場要求對其中的快速拼接算法做了改進,使前期處理時間大為縮短,提高了時時性。 3.在最終的異物檢測方面,提出了全新的基于圓形填充率的算法,并通過實驗,得以驗證,在理想情況下,具有很好的效果。 4.在磁瓶定位識別方面,為了得到所有磁瓶的位置,也提出了全新的基于矩形似然曲線匹配算法,并得以驗證,具有高速的特點。 本論文也做出了VC的圖像測試模版,并已經(jīng)添加了一些基礎(chǔ)的圖象處理功能方便調(diào)
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