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文檔簡介
1、電力機車車頂受電弓絕緣瓷瓶是確保機車車頂絕緣及車輛安全正常行駛的關鍵部件。受電弓瓷瓶定位檢測是電力機車檢測的重要一個環(huán)節(jié)。目前采大多用人工排查的方法,存在任務繁重、檢測效率低、存在安全隱患等問題。因此,有必要研究一種新的檢測方法,使其能準確定位瓷瓶,又能極大提高工作效率。
文主要對機車車頂受電弓瓷瓶定位檢測算法進行了研究??紤]到受電弓瓷瓶有不同類型,本文分析和探討B(tài)P神經(jīng)網(wǎng)絡和Adaboost兩種基于訓練學習的算法,對不同
2、種類的受電弓瓷瓶進行識別定位檢測。在利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法定位檢測受電弓瓷瓶中,提出根據(jù)瓷瓶的彩色特征,利用K-means聚類分割算法對瓷瓶圖像進行分割的方法,針對受電弓瓷瓶區(qū)域特征,選擇七個瓷瓶形狀參數(shù)作為特征向量,然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法對選取的特征向量進行訓練,從而實現(xiàn)了一個圖像中多個目標瓷瓶的定位檢測,較之于基于梯度特征的瓷瓶檢測算法提高了檢測的準確度及定位精度。
為了獲得高速在線運行的機車的受電弓瓷瓶圖像,本文在前人的
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