機(jī)車車頂異物識(shí)別與瓷瓶定位檢測(cè).pdf

1、隨著鐵路系統(tǒng)大提速，機(jī)車運(yùn)行的安全程度受到越來(lái)越多的關(guān)注。在通過(guò)式機(jī)車檢測(cè)中，車頂異物與磁瓶損壞作為機(jī)車檢測(cè)的重要一個(gè)環(huán)節(jié)，已經(jīng)受到了很大的重視。本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)即是針對(duì)車頂異物檢測(cè)和磁瓶損壞而提出的，目前國(guó)內(nèi)外仍沒(méi)有一套這樣完整的設(shè)備可以完成這種檢測(cè)，所以這個(gè)系統(tǒng)的研究對(duì)于以后的現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用能夠起到很大的作用。 本論文是在與實(shí)際需要相結(jié)合的情況下，論述了車頂異物檢測(cè)與磁瓶損壞識(shí)別的原理，方法和過(guò)程。并在此基礎(chǔ)上形成了基于圖象處理和模式

2、識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)對(duì)機(jī)車車頂異物，車頂磁瓶損壞進(jìn)行檢測(cè)的系統(tǒng)。本論文重點(diǎn)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的分塊搭建和算法設(shè)計(jì)進(jìn)行了全面的論述。在每個(gè)系統(tǒng)模塊中都提出了新的算法或改進(jìn)算法。主要算法如下： 1．在整個(gè)系統(tǒng)的前期處理中的第一步，為了恢復(fù)畸變圖像，采用了張政友圖像標(biāo)定技術(shù)。其中提出了基于棋盤格的新的角點(diǎn)提取算法，速度和穩(wěn)定性均有了一定程度的提高。 2．在整個(gè)系統(tǒng)的前期處理中的第二步，為了后期的異物全圖匹配，本系統(tǒng)將視頻提取出的圖像進(jìn)行拼接

3、，其中調(diào)研了大量的拼接算法，并按現(xiàn)場(chǎng)要求對(duì)其中的快速拼接算法做了改進(jìn)，使前期處理時(shí)間大為縮短，提高了時(shí)時(shí)性。 3．在最終的異物檢測(cè)方面，提出了全新的基于圓形填充率的算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)，得以驗(yàn)證，在理想情況下，具有很好的效果。 4．在磁瓶定位識(shí)別方面，為了得到所有磁瓶的位置，也提出了全新的基于矩形似然曲線匹配算法，并得以驗(yàn)證，具有高速的特點(diǎn)。 本論文也做出了VC的圖像測(cè)試模版，并已經(jīng)添加了一些基礎(chǔ)的圖象處理功能方便調(diào)