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文檔簡介
1、4.13 某軟件公司的月銷額數(shù)據(jù)如表 4—12 所示，其中，x 為總公司的月銷售額（萬元） ；y為某分公司的月銷額（萬元） 。（1）由普通最小二乘法建立 y 與 x 的回歸方程。CoefficientsaUnstandardized CoefficientsStandardized Coefficients CorrelationsModel B Std. Error Beta t Sig.Zero-order Partial Part
2、(Constant) -1.435 .242 -5.930 .000 1x .176 .002 .999 107.928 .000 .999 .999 .999a. Dependent Variable: y由上表可知 y 與 x 的回歸方程為： 435 . 1 176 . 0 ? ? ? x y由回歸系數(shù)的顯著性知道，t=107.928 p=0 說明自變量對因變量的線性顯著影響。（2）用殘差圖及 DW 檢驗診斷序列的自相關性。1）殘
3、差圖，由上圖可以知道，此時殘差項的值隨著 xx 的變化，有規(guī)律的變化，呈現(xiàn)鋸齒形的變化，所以由此殘差圖可以認為誤差項之間存在相關，即表明 存在著序列相 i ?由殘差圖可以知道，進行迭代后的新變量的隨機誤差項隨機的分布在 0 的附近，即此時，沒有呈現(xiàn)出一定的規(guī)律，所以由殘差圖可以初步的認為迭代法已經(jīng)消除了序列的相關性。其次，由 DW 檢驗進行分析：由模型匯總表可以知道進行迭代法后，新變量 DW=1.48 此時，解釋變量的個數(shù)為 2，觀察
4、值的個數(shù)為 19，由 DW 檢驗的上下界可以查得： 1.18， i d=1.4 由 1.48>1.4 即此時，DW 的值要大于上界的值，所以由此可以判斷，迭代法已 u d經(jīng)消除了隨機誤差項之間的序列相關。（4）用一階差分法處理數(shù)據(jù)，并建立回歸方程。首先，計算查分：1 ? ? ? ? t t t y y y，然后用 ， 作為原點的最小二乘估計，得到結果如下 1 ? ? ? ? t t t x x x t y ? t x ?由系數(shù)
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