基于特征的圖像拼接融合技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、圖像拼接就是將相互間有重疊部分的圖像序列拼接融合成一張寬場景無縫高分辨率圖像的技術(shù),當(dāng)前正被廣泛地應(yīng)用于計算機圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像研究和虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域?；谔卣鞯膱D像拼接中,耗時主要是在特征提取和特征匹配階段,而圖像配準(zhǔn)方法和融合方法的選擇將直接影響到最終的拼接效果。
　　本文研究了對相機水平旋轉(zhuǎn)采集的圖像進(jìn)行拼接融合的相關(guān)技術(shù)。通過對現(xiàn)階段的主要方法進(jìn)行了比較和研究后,提出了對基于 SIFT特征點的圖像拼接融合技術(shù)的優(yōu)化改進(jìn)方法,

2、主要工作是在圖像配準(zhǔn)階段。通過添加約束性條件剔除粗匹配特征點對中的外點(誤匹配點),提高了內(nèi)點的概率,有效減少了隨機抽樣一致算法的估計次數(shù),得到穩(wěn)定的變換矩陣并進(jìn)行統(tǒng)一坐標(biāo)變換,最后利用加權(quán)平均算法完成圖像融合。實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)算法相比,改進(jìn)后的算法能夠大幅度提高內(nèi)點的概率,從而提高了算法的效率和配準(zhǔn)精度。
　　針對改進(jìn)后的算法在實時拼接方面的存在的不足,對算法進(jìn)行了進(jìn)一步的改進(jìn)和優(yōu)化。首先選用FAST算法進(jìn)行特征點的檢測,然