基于線性預(yù)測倒譜濾波的音頻水印檢測技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)與多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，多媒體產(chǎn)品面臨被輕易地復(fù)制、傳輸與修改的難題。加強(qiáng)媒體信息安全與保護(hù)媒體知識(shí)產(chǎn)權(quán)的需求日益迫切。數(shù)字水印是維護(hù)多媒體產(chǎn)品安全的一種有效解決方案，通過在媒體數(shù)據(jù)中添加代表版權(quán)所有權(quán)的隱秘信息，可以達(dá)到保護(hù)版權(quán)、鑒別數(shù)據(jù)真?zhèn)渭皹?biāo)識(shí)產(chǎn)品等目的。
　　在感知靈敏區(qū)域內(nèi)，相比于視覺系統(tǒng)，人的聽覺系統(tǒng)具有更高的靈敏度，因此，在數(shù)字音頻信號(hào)中添加水印的技術(shù)比靜態(tài)圖像水印技術(shù)的難度更大。傳統(tǒng)的擴(kuò)頻音頻水印技術(shù)中，宿

2、主信號(hào)在水印檢測過程中充當(dāng)著噪聲源的角色，使得水印檢測的誤碼率比較高。本文的研究內(nèi)容就是為了降低水印檢測誤碼率，同時(shí)保證音頻的感知透明性，降低宿主信號(hào)對(duì)水印的影響。
　　在音頻水印技術(shù)領(lǐng)域，普遍采用減少信號(hào)方差來提高水印檢測率。傳統(tǒng)方法分別是Savitzky-Golay濾波、譜包絡(luò)濾波、倒譜濾波和線性預(yù)測。盡管這四種方法都可以減少信號(hào)方差，但目前尚缺乏公開的文獻(xiàn)資料分析這四種技術(shù)，缺乏實(shí)驗(yàn)代碼實(shí)現(xiàn)和實(shí)驗(yàn)分析，因此對(duì)各項(xiàng)參數(shù)對(duì)實(shí)驗(yàn)性

3、能的影響缺乏定量的數(shù)據(jù)分析和指導(dǎo)。本文通過Matlab實(shí)現(xiàn)了這四種降低信號(hào)方差方法的實(shí)驗(yàn)研究以及性能分析，并在此基礎(chǔ)上提出了線性預(yù)測倒譜濾波方法，能夠顯著降低樣本點(diǎn)幅度，進(jìn)而降低信號(hào)方差。
　　然后，本文實(shí)現(xiàn)了基于擴(kuò)頻技術(shù)的音頻水印算法的優(yōu)化，在擴(kuò)頻水印嵌入模塊增加了音頻信號(hào)的頻域特性分析，用來平衡水印的嵌入強(qiáng)度，以此保證嵌入水印后的音頻信號(hào)具有良好的感知透明性，并將降低信號(hào)方差的方法應(yīng)用到音頻水印檢測系統(tǒng)中，降低宿主信號(hào)對(duì)水印檢