基于統(tǒng)計學習的自由曲面輪廓度誤差評定與不確定度研究.pdf

1、隨著自由曲面類零件在汽車制造、航空航天、造船、模具加工等許多工業(yè)領域的廣泛應用，對此類零件的加工精度也提出了越來越嚴格的要求。目前，如何實現自由曲面零件的高效率、高精度的檢測，已成為當前產品表面質量檢測的重要研究內容。為了獲取自由曲面的加工質量信息，本文重點研究了自由曲面輪廓度誤差的評定模型、算法以及誤差不確定度估計方法。
　　首先，依據形狀幾何誤差經典定義，綜合剛體運動學中的齊次坐標變換理論和最小區(qū)域準則建立了自由曲面輪廓度誤差

2、評定的數學模型。該模型的優(yōu)點是利用最小二乘法對測點進行預定位處理，并將預處理后的有效測點作為精定位時的初始測量數據，進而為精定位算法的實施鎖定了高質量的初始位姿。
　　其次，研究了基于序列二次規(guī)劃算法(SQP)的自由曲面輪廓度誤差評定方法。針對僅已知CAD模型的曲面，提出了計算測點到自由曲面最小距離STL(STeror Lithography)模型方法；針對已知參數表達式的曲面，采用分割逼近法計算測點到該曲面的最小距離。然后，采用