基于Monte Carlo抽樣方法的隨機(jī)離散化和EM算法在分組數(shù)據(jù)中的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文將這種隨機(jī)離散化方法應(yīng)用到了分組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷中,并把這種方法做了改進(jìn).分組數(shù)據(jù)是可靠性試驗(yàn)中常見的一類不完全數(shù)據(jù),由于似然函數(shù)的復(fù)雜性,使得Bayes分析很困難.本文主要利用幾種方法對分組數(shù)據(jù)這種似然函數(shù)很復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行了模擬.通過模擬給出未知參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì).首先,利用基于Monte Carlo抽樣方法的隨機(jī)離散化進(jìn)行了模擬,給出近似的后驗(yàn)眾數(shù)和95﹪置信區(qū)間估計(jì).這種方法思想簡單,且易于執(zhí)行,它只需要知道要處理函數(shù)f(x

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