航空發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)視和故障診斷方法研究.pdf

1、本文的主要研究?jī)?nèi)容為航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能監(jiān)視方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的傳感器故障診斷和容錯(cuò)控制方法及基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷方法。
　　 首先，以某型渦噴發(fā)動(dòng)機(jī)為研究對(duì)象，討論了發(fā)動(dòng)機(jī)模型的線性化方法。利用帶約束的卡爾曼濾波器對(duì)表征發(fā)動(dòng)機(jī)性能的健康參數(shù)的蛻化值進(jìn)行了估計(jì)，檢驗(yàn)了所用的帶約束卡爾曼濾波器的穩(wěn)定性、可觀性，隨后的數(shù)字仿真表明該方法用于發(fā)動(dòng)機(jī)性能監(jiān)視是可行的。
　　 其次，以某型渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)為研究對(duì)象，利

2、用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和航空發(fā)動(dòng)機(jī)的部件級(jí)模型生成的穩(wěn)態(tài)和動(dòng)態(tài)運(yùn)行數(shù)據(jù)，建立了航空發(fā)動(dòng)機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，組成了發(fā)動(dòng)機(jī)傳感器故障診斷系統(tǒng)。本文中對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和部件級(jí)模型，在運(yùn)行時(shí)間、存儲(chǔ)空間兩方面進(jìn)行了對(duì)比，并且對(duì)組建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所需要的穩(wěn)態(tài)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行了研究。
　　 最后，利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷，從多個(gè)不同使用情況的發(fā)動(dòng)機(jī)提取的訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練出多個(gè)網(wǎng)絡(luò)，組成一個(gè)故障診斷組對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的氣路故障進(jìn)行診斷，仿真結(jié)