紙卷數(shù)字化和圖像識別在網(wǎng)上閱卷中的應用.pdf

1、近年來隨著計算機網(wǎng)絡技術(shù)、信息數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展,計算機的處理能力和運算速度也都越來越快。正基于此,網(wǎng)上閱卷作為一種以計算機網(wǎng)絡技術(shù)和電子掃描技術(shù)為依托,、實現(xiàn)考試高效率,高準確性以及公平性原則為最終目標的新型閱卷方式,受到越來越多人的歡迎,并得到了迅速的推廣和使用。
　　 目前,各類型的考試都由客觀題和主觀題兩大部分組成。相應的,網(wǎng)上閱卷也就由紙卷數(shù)字化系統(tǒng)以及網(wǎng)上評閱系統(tǒng)這兩大部分組成。紙卷數(shù)字化負責對試卷準考證和客觀題部

2、分進行自動評閱,要求有快的識別速度以及高的識別準確性。而網(wǎng)上評閱系統(tǒng)則主要針對是主觀題部分的評閱,要求能盡量的控制人為評分誤差的影響。
　　 本文主要針對的是網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)中紙卷數(shù)字化系統(tǒng)的自動評閱部分。文章首先介紹了當前網(wǎng)上閱卷的現(xiàn)狀以及當前數(shù)字圖像處理的一些基本概念和技術(shù)原理。包括描述了圖像的數(shù)字化過程,灰度化處理以及一些相應的去除噪聲相關(guān)基本的技術(shù)
　　 其次試卷在掃描時,通常都會因為人為以及掃描儀本身的機器因素造成

3、試卷圖像產(chǎn)生一定的傾斜和偏移。這也會對以后的識別產(chǎn)生重大的影響,造成識別結(jié)果的重大偏差。針對這一問題,本系統(tǒng)實現(xiàn)了對試卷的答題卡圖像參考點模式的糾偏,解決了參考點選擇的優(yōu)化問題。使得試卷的圖像可以獲得比較好的糾偏效果。
　　 再者試卷的客觀題部分通常都是由OMR組成的。而在識別中很重要的一個步驟就是二值化處理?，F(xiàn)在常用的二值化處理方法都有一定的局限性,并不能很好的適應試卷圖像的各種各樣的變化。針對試卷的圖像質(zhì)量會容易隨著環(huán)境的變