普適學習環(huán)境下個性化服務的研究與實現(xiàn).pdf

1、E-Learning以網(wǎng)絡技術和多媒體技術為核心，給教師和學生、學生和學生之間搭建了一座通信橋梁，為更多渴望知識的人提供獲取知識的一種新的手段。然而，網(wǎng)絡上知識載體呈現(xiàn)爆炸增長趨勢，人們面臨著“信息爆炸，但知識貧乏”的尷尬。同時，與傳統(tǒng)教育方式相比，網(wǎng)絡教育平臺上的學員們常常因缺乏有效的指導而導致學習效率低下，因缺乏同伴間的相互交流、相互學習，存在著前所未有的“孤獨感”。目前，對于這些問題的相關研究屢有創(chuàng)新的進展。從基于內(nèi)容的過濾到協(xié)同

2、過濾，到自組織社區(qū)；中國網(wǎng)絡教育技術標準化的從無到有；Ontology的引入及其應用等，每深入一步研究，都有新的發(fā)現(xiàn)。研究者們意識到：個性化服務若單方面地考慮用戶本身的歷史數(shù)據(jù)作為分析源頭，其準確率在某些環(huán)境下并不適用；通過橫向有效地挖掘和利用相互間的關系，可以實現(xiàn)更為準確的信息過濾。 本研究在上海交通大學網(wǎng)絡學院已有的龐大在線學生群體和良好的網(wǎng)上學習條件之基礎上，建立個性化課程學習平臺，幫助、引導學習者進行有效的個性化學習。本

3、文主要通過以下幾點完成普適學習環(huán)境下的個性化服務：①構建基于P2P網(wǎng)絡的自組織社區(qū)為學習者提供不同的相似群體以便交流，解決學習者在分布式學習中的“孤獨感”。②通過自組織社區(qū)內(nèi)同伴之間的相互推薦，解決“信息爆炸，但知識貧乏”中資源“大”的問題。③增加教師端基于簇類的學習內(nèi)容推薦，解決教師資源少不能對學習者進行有針對性指導的缺陷，并通過試題的定制讓學習者更清晰地認識自身不足。④根據(jù)不同學習者間學習歷史記錄和課程知識點的Ontology結構進

4、行路徑挖掘，解決學習者在“無序”的資源中缺乏有效引導而易重復摸索和“迷失”的現(xiàn)象，并對學習者的學習過程進行控制。 本研究基于角色的不同將實現(xiàn)的關鍵部分分為兩個模塊，分別為學習者參與的導學模塊和教師參與的導教模塊。其中導學模塊中，通過自組織社區(qū)內(nèi)的交流、資源推薦、學習路徑挖掘（個性化課程編例）完成導學；在導教模塊中，通過聚類分析，將具有相似特征的群體聚集在一起，完成教師對學生相對個性化的學習指導和各種資源的推薦。將該試驗系統(tǒng)模擬應

5、用于上海交通大學網(wǎng)絡教育學院的《數(shù)據(jù)結構》課程，通過與傳統(tǒng)學習平臺的比較，以及與其它算法在課程中的成效比較，結果表明該種學習模式及相應的導學、導教方法大幅提升了學員的學習積極性和學習質量。同時，我們將導學方法進一步應用于網(wǎng)絡課堂――《計算機應用基礎》，得到了學員、老師的認可和一定的成效。本文不僅僅關注于用戶的自組織、信息挖掘和推薦的準確度以及聚類特征的代表性，同時應該讓學習平臺更具智能性、更有交互性；并且能夠根據(jù)環(huán)境和歷史數(shù)據(jù)做出相應的