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文檔簡介
1、冠心病以其發(fā)病率高、治愈率低等特點成為威脅人類身體健康的最大隱患之一,如果不能有效地預(yù)防治療,冠心病將成為人類未來發(fā)展面臨的嚴峻問題。隨著智能醫(yī)療儀器的快速發(fā)展,給冠心病的診治帶來了便利,但是冠心病識別還存在準確率低、檢測耗時較長且費用昂貴等缺陷。因此,研究一種實時性好、準確率高的冠心病識別方法顯得尤為重要。心電信號和脈搏信號蘊含豐富的人體生理系統(tǒng)生理和病理信息,可以作為冠心病預(yù)防和識別的指標。結(jié)合心電脈搏信號檢測出脈搏波傳導(dǎo)時間變異性
2、信號,脈搏波傳導(dǎo)時間變異性信號能夠反映冠脈病變的嚴重程度,以及自主神經(jīng)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)機制。實時分析脈搏波傳導(dǎo)時間變異性得到相關(guān)信息,對冠心病的實時監(jiān)護及預(yù)警具有重要意義。
從冠心病的病理機理和臨床診斷出發(fā),綜述了冠心病臨床診斷方法和冠心病識別方法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。在綜述方法的基礎(chǔ)上,利用冠心病發(fā)病過程中冠脈病變嚴重程度和自主神經(jīng)調(diào)控原理,提出采用脈搏波傳導(dǎo)時間變異性來實現(xiàn)冠心病的實時、準確的識別。解決了現(xiàn)有脈搏波傳導(dǎo)時間變異性信號
3、分析方法實時性和準確性顧此失彼的問題,以及現(xiàn)有只通過自主神經(jīng)系統(tǒng)調(diào)控原理識別冠心病包涵信息單一的問題。本文主要工作如下:
1)研究脈搏波傳導(dǎo)時間變異性信號的提取方法,通過數(shù)據(jù)特征和現(xiàn)有方法的分析對比,確定同步心電信號R波峰值至脈搏信號主波峰值間的時間間隔序列,即為脈搏波傳導(dǎo)時間變異性。針對心電脈搏信號在采集過程中引入的各種噪聲和干擾,采用實時性較強的整系數(shù)濾波器進行濾波。
2)針對目前脈搏波傳導(dǎo)時間變異性分析方法的主
4、觀性強、實時性差等問題,結(jié)合脈搏波傳導(dǎo)時間變異性的特點,在時域分析和非線性分析的基礎(chǔ)上,采用滑窗迭代的思想對其改進。得到實時時域特征和實時非線性特征,通過實驗分析得到改進后的特征具有較好的實時性,并且大部分特征具有較好的準確性。同時分析了脈搏波傳導(dǎo)時間變異性的頻譜信息,較心率變異性頻譜能量分布更明顯。
3)根據(jù)脈搏波傳導(dǎo)時間變異性信號的特點確定了各識別算法的模型參數(shù),并通過識別準確率和算法運行時間進一步說明參數(shù)的重要性。采用t
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