基于脈搏波的動(dòng)脈硬化識(shí)別方法的研究.pdf

1、由動(dòng)脈硬化引起的各類心腦血管疾病已經(jīng)成為威脅人類健康的主要疾病。脈搏波中攜帶了整個(gè)血液循環(huán)系統(tǒng)的大量信息，因此研究脈搏信號(hào)對(duì)于動(dòng)脈硬化疾病的早期防治具有重要的意義。本課題中設(shè)計(jì)的動(dòng)脈硬化分析系統(tǒng)，可對(duì)脈搏信號(hào)進(jìn)行采集和分析處理，并最終確定測(cè)試者的動(dòng)脈硬化程度。
　　 整個(gè)系統(tǒng)由脈搏信號(hào)采集硬件電路和動(dòng)脈硬化分析軟件兩部分組成。信號(hào)采集部分主要由帶通濾波電路、放大電路和A/D轉(zhuǎn)換電路組成，采樣后的脈搏信號(hào)由單片機(jī)經(jīng)串口傳送到上位機(jī)

2、進(jìn)行后續(xù)處理。
　　 動(dòng)脈硬化分析軟件由LabVIEW編程實(shí)現(xiàn)，主要包括脈搏信號(hào)采集、波形預(yù)處理、特征提取和動(dòng)脈硬化程度分析四個(gè)功能模塊。脈搏信號(hào)采集模塊完成脈搏信號(hào)和測(cè)試者信息的存儲(chǔ)、顯示等功能；波形預(yù)處理模塊基于非抽樣小波變換實(shí)現(xiàn)信號(hào)的基線漂移矯正，并完成單周期脈搏信號(hào)的截??；特征提取部分完成脈搏信號(hào)的頻域和時(shí)域分析，然后將所得的頻域和時(shí)域的特征參數(shù)進(jìn)行模糊ISODATA聚類，選擇其中聚類效果較好的參數(shù)作為動(dòng)脈硬化識(shí)別的特征