脈搏波的特征信息分析和動脈硬化診斷研究.pdf

1、現代社會隨著人們生活水平的提高，飲食結構的改變，以動脈硬化為代表的心血管疾病的發(fā)病率和死亡率越來越高，世界衛(wèi)生組織將其列為二十一世紀嚴重危害人類健康的頭號殺手，因此，如何防治這類疾病，已成為世界各國迫切需要解決的一項重大課題。 動脈脈搏波是有心臟射血引起的血流波、沿管壁傳播的壓力波的組合波，所以脈搏波是一個天然的“信息源”，通過對動脈脈搏波的分析我們就可以得到一些有意義的病理指標。作為一種無創(chuàng)檢測手段，用脈搏信號來診斷動脈硬化是

2、非常有意義的。 本文著重分析了脈搏波產生的生理機制，結合動脈硬化的相關理論，對兩者之間的聯系做了比較詳細的描述。還概述了與本文一些相關的理論，如脈搏信號的特點，常見的信號處理方法等。在總結前人研究的基礎上，就如下幾個方面做了研究： 在明確了信號來源后，接下來是對信號的預處理。本文主要做的就是基于小波的濾波去噪，對于基線漂移，小波分解以后直接去除最大尺度信號就很理想；對于其它噪聲，比較常用是閾值法去噪，但閾值的選取是個難題

3、，本文提出了模糊閾值去噪方法，確定了信號的隸屬度函數，取得比常規(guī)閾值法去噪更好的濾波效果。 基于前人的研究和臨床實驗成果，選擇了與動脈硬化相關的八個特征參量來研究，他們既有時域參量也有頻域的參量，可以從多個角度更全面的對脈搏信號進行分析，這也是本文的一個創(chuàng)新點。并且對這些特征參量尤其是對諧波的計算做了詳細的分析和實驗。 采用了概率神經網絡來分析動脈硬化與脈搏信號的關系，在不同的數據預處理方案下都獲得了較好的分類結果。運用