配對(duì)設(shè)計(jì)率差及率比置信區(qū)間構(gòu)建新方法.pdf_第1頁(yè)
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1、背景:
  配對(duì)率數(shù)據(jù)在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域中極為常見(jiàn)。對(duì)于配對(duì)率數(shù)據(jù),不論在非劣、優(yōu)效還是等效性驗(yàn)證中,置信區(qū)間都扮演著重要的角色。對(duì)于配對(duì)率差的置信區(qū)間構(gòu)建,目前推薦的Tango score近似法的置信區(qū)間寬度相對(duì)較寬,推薦的非條件精確置信區(qū)間及對(duì)應(yīng)的近似非條件精確置信區(qū)間運(yùn)算量較大。Lange等人將靈敏度、特異度當(dāng)成特殊的AUC,為配對(duì)率的置信區(qū)間構(gòu)建提供了一條新思路。但現(xiàn)有非參數(shù)法計(jì)算復(fù)雜,限制了其應(yīng)用。對(duì)于配對(duì)率比的置信區(qū)

2、間構(gòu)建,已有的模擬研究得出了不一致的結(jié)論,因此需要對(duì)已有方法重新進(jìn)行模擬比較。本研究在已有方法的基礎(chǔ)上增加了新的基于不同相關(guān)系數(shù)處理方法的MOVER法構(gòu)建策略。
  目的:
 ?、倮肁UC基于U統(tǒng)計(jì)量的非參數(shù)構(gòu)建方法構(gòu)建配對(duì)率差的非參數(shù)置信區(qū)間,并與已有方法進(jìn)行模擬比較;②基于MOVER法提出兩種新的配對(duì)率比置信區(qū)間構(gòu)建策略,并與已有方法進(jìn)行模擬比較。
  方法:
 ?、賹⒙蕯?shù)據(jù)表示為U統(tǒng)計(jì)量的表達(dá)式,基于st

3、ructural component方法構(gòu)建配對(duì)率協(xié)方差陣;基于正態(tài)分布及t分布近似構(gòu)建配對(duì)率差的非參數(shù)置信區(qū)間方法。②采用兩種不同的相關(guān)系數(shù)調(diào)整方法構(gòu)建配對(duì)率差MOVER Wilsonscore置信區(qū)間,并將所有方法進(jìn)行模擬比較。③模擬比較評(píng)價(jià)指標(biāo)采用置信區(qū)間覆蓋率、平均/中位寬度以及尾側(cè)不覆蓋率比值指標(biāo)。
  結(jié)果:
  基于U統(tǒng)計(jì)量,本研究構(gòu)建了基于正態(tài)分布及自由度為n-1的t分布近似配對(duì)率差置信區(qū)間。基于配對(duì)率相關(guān)系

4、數(shù)φ估計(jì),本研究基于φ的連續(xù)性矯正法給出了新的MOVER置信區(qū)間構(gòu)建策略。同時(shí)本研究基于將配對(duì)率四格表數(shù)據(jù)當(dāng)做多項(xiàng)分布數(shù)據(jù),得出了基于多項(xiàng)分布率比的MOVER置信區(qū)間構(gòu)建策略。模擬研究得出:①對(duì)于配對(duì)率差的置信區(qū)間,本研究提出的基于自由度n-1的t分布非參數(shù)法與Tango score法的覆蓋率在各參數(shù)設(shè)置下均高于94%,并且除了在小樣本情況下,本研究提出的非參數(shù)方法置信區(qū)間寬度比Tango score法置信區(qū)間要窄,尾側(cè)不覆蓋率指標(biāo)各參

5、數(shù)設(shè)置下均有較好的表現(xiàn)。相比精確置信區(qū)間法本研究提出的非參數(shù)法計(jì)算更為簡(jiǎn)單。②對(duì)于配對(duì)率比置信區(qū)間法,本研究提出的φ連續(xù)性校正MOVER Wilson score覆蓋率整體表現(xiàn)最優(yōu),置信區(qū)間寬度較窄。近似score法及本研究提出的基于多項(xiàng)分布MOVER法表現(xiàn)次之。就尾側(cè)不覆蓋率來(lái)講,基于近似score法、基于多項(xiàng)分布對(duì)數(shù)變換MOVER法及φ連續(xù)性校正MOVER Wilson score法要優(yōu)于其他方法。
  結(jié)論:
  本研

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