視網膜特征檢測方法研究.pdf

1、視網膜中的結構和病變區(qū)域蘊含著豐富的信息，這些信息與人類的健康息息相關。微動脈瘤是早期糖尿病視網膜病變的主要病癥，及早檢測有利于疾病診斷與治療；視盤是視網膜圖像中最明顯的結構之一，是紋理和血管的發(fā)起點?？煽康奈用}瘤檢測和視盤檢測在眼底圖像的認知及病變分析中具有重要意義。
　　針對微動脈瘤檢測，本文重點研究圖像的對比度增強、候選點提取和微動脈瘤分類三方面。對比度增強中使用了局部標準差和整體標準差共同影響增強系數(shù)的方法，有效實現(xiàn)了對

2、弱對比度區(qū)域的增強和強對比度區(qū)域的限制。候選點提取步驟根據(jù)微動脈瘤四周梯度變化的特點，提出了一種三層濾波模型，模型設置兩層梯度閾值和一個方向參數(shù)，該模型的提取結果有較高的靈敏度。微動脈瘤分類使用基于KNN的分類方法，并設置微動脈瘤響應策略，以最近鄰樣本中微動脈瘤的響應個數(shù)判定類別。本文方法在ROC數(shù)據(jù)庫得到較滿意結果。
　　針對視盤檢測，本文提出一種基于深度特征的檢測方法。該方法結合深度特征以及傳統(tǒng)手工特征，構建一個雙層檢測模型，