基于PET-CT低劑量掃描的疑似惡性肺結節(jié)分割方法研究.pdf

1、太原理工大學碩士研究生論文基于PETCT低劑量掃描的疑似惡性肺結節(jié)分割方法研究摘要目前用定期常規(guī)肺部體檢方式來提高肺癌的早期發(fā)現(xiàn)率已受到了廣泛認可，為了減少輻射量，體檢通常會采用低劑量掃描方式，但由此也帶來了醫(yī)學圖像質量差、數(shù)據(jù)量大，肺癌檢出率低的問題。為解決上述問題，提高計算機輔助診斷中肺癌早期診斷的質量和效率，本文利用疑似惡性肺結節(jié)在PET圖中有明顯顯像的特點，提出了一種基于PETCT低劑量掃描的疑似惡性肺結節(jié)分割方法，實現(xiàn)對疑似惡

2、性肺結節(jié)的針對性分割，為后續(xù)輔助診斷奠定基礎。本文的主要研究內容如下：首先，針對低劑量下醫(yī)學圖像質量變差問題。鑒于低劑量圖像中偽影特征和噪聲特征的差異性，本文提出了一種基于一維擴散濾波和雙邊濾波的低劑量CT分步去噪算法。對于在高頻子帶具有方向性和振動性的條狀偽影，用了一種對圖像每個高頻子帶采用不同方向一維擴散濾波進行偽影去除的新思想。在處理低劑量CT圖的斑駁噪聲時，將區(qū)域信息加到雙邊濾波算法中，根據(jù)區(qū)域屬性指導雙邊濾波對圖像斑駁噪聲的去