基于離散事件仿真體檢中心預約調度對比研究.pdf

1、隨著人們經濟水平的提高及健康意識的增強，體檢中心的排隊問題日益嚴重。預約調度策略是大型醫(yī)院管理醫(yī)療資源的一個有效途徑，能夠匹配病人需求和醫(yī)療資源。同時智慧醫(yī)療的應用與發(fā)展，改變傳統(tǒng)就醫(yī)模式，提供減少顧客排隊時間、提升顧客排隊體驗的新方法。
　　一般認為預約調度提前分配醫(yī)療資源，可以匹配供需關系、平緩顧客流量，降低顧客等待時間。但對于多科室多服務窗串聯(lián)的體檢中心排隊系統(tǒng)來說，預約調度策略是否一定減少顧客排隊等候時間，有何適用范圍？考

2、慮到智慧醫(yī)療背景，若將預約調度策略與智能路徑選擇推薦策略相結合，能否進一步減少排隊時間、提升排隊體驗？以及在實施預約調度策略的過程中，單位體檢的顧客易出現(xiàn)成批不守時行為，針對這種情況，能否從體檢中心角度做出補救措施，避免顧客等候時間過長？為解決以上問題，本文利用離散事件仿真方法，使用Anylogic軟件構建體檢中心排隊模型，進行以下仿真研究：
　　首先，考慮到多種現(xiàn)實生活中可能出現(xiàn)的情況，分別針對單一預約套餐以及多種預約套餐，顧客

3、完全服從調度批次安排以及不完全服從調度批次安排四種不同環(huán)境因素組合情況，對5組不同預約顧客數(shù)量進行仿真實驗，對比無預約調度策略以及4種不同預約調度策略下體檢中心顧客平均排隊等候時長，研究預約調度策略的有效性及其適用范圍；
　　然后，提出了一種物聯(lián)網環(huán)境下，綜合考慮科室服務率、待檢人數(shù)、服務人數(shù)以及潛在顧客數(shù)的智能路徑選擇推薦策略。在預約調度策略的基礎上加入智能路徑選擇推薦策略進行仿真實驗，并將其與現(xiàn)有路徑選擇策略進行對比，研究結合