麥冬、太子參、玉竹鑒定特征定量化及識別研究.pdf

1、目的:
　　(1)結合計算機圖像處理技術及攝像技術，定量測定不同產(chǎn)地的麥冬、玉竹、太子參的外觀性狀特征以及各種組織形態(tài)特征，同時構建所選藥材不同產(chǎn)地的神經(jīng)網(wǎng)絡識別模型。利用圖像處理軟件，探究相應的算法，盡可能實現(xiàn)自動化、批量化操作，(2)對不同產(chǎn)地藥材的總皂苷類成分進行組織化學定位和吸光度測定、建立組織特征參數(shù)與化學成分之間的相關性。為中藥的鑒定及其質(zhì)量標準控制研究提供一種新思路、新方法。
　　方法:
　　從所購得藥材

2、中隨機抽取所需數(shù)量的樣本，將所得樣本置于白紙上，利用數(shù)碼攝像設備攝取其宏觀圖片。而后，將已攝取的圖片的藥材按聚乙二醇包埋法制備顯微裝片，利用電子目鏡攝像頭在顯微鏡下無間隔地移動視野，且相鄰視野間保持一定的重復區(qū)域，不間斷攝取藥材顯微圖像的全貌。利用Matlab平臺編寫程序結合Image Pro Plus圖像測定軟件對顯微圖像以及前面所攝取的外觀圖像進行處理，測量不同藥材對應的宏觀及顯微特征參數(shù)。收集實驗所需的各項參數(shù)并進行統(tǒng)計分析。對比

3、同一藥材不同產(chǎn)地或者是不同部位的特征差異，并由此構建出識別該類藥材的特征向量。利用Matlab2014a自帶的模式識別工具箱對藥材的識別分析，同時采用相關分析對所選藥材的特征與化學成分含量做統(tǒng)計分析
　　結果:(1)實現(xiàn)了對麥冬、玉竹、太子參三種藥材的形狀、顏色、大小、表面紋理特征以及各組織特征的定量描述。(2)建立了適用于大量顯微圖像拼接的方法。(3)構建了識別麥冬、玉竹、太子參的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。(4)建立了麥冬、玉竹、太子參三種

4、藥材的相應顯微組織特征參數(shù)與化學成分含量的聯(lián)系。(5)實現(xiàn)了麥冬藥材的性狀及組織特征的自動化提取。
　　結論:本文基于顯微攝像技術以及計算機圖像處理技術的結合，較好地完成了麥冬、玉竹、太子參三種藥材的常見鑒定特征的定量分析，同時構建了識別對應中藥材的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。該技術能更準確、客觀地描述出麥冬、玉竹、太子參的傳統(tǒng)鑒定特征，這為將來識別中藥材的品種、產(chǎn)地等奠定基礎。該技術結合化學成分與所測得鑒定特征的相關性分析，能夠反映出中藥的成