生物樣品振動光譜顯微成像數(shù)據(jù)的多變量統(tǒng)計分析.pdf

1、振動光譜顯微成像技術(shù)在生物醫(yī)學領(lǐng)域的應用方興未艾。但是將關(guān)于光譜成像數(shù)據(jù)的處理和分析還有很多問題有待解決，因為還沒有一個統(tǒng)一的標準模式，很多情況需要依靠經(jīng)驗，對不同生物樣品需要進行具體的分析。本論文針對我們實驗室光譜測量的遇到的一些問題，在拉曼和紅外光譜顯微成像數(shù)據(jù)處理程序編程方面做了一些探索性工作。主要研究結(jié)果如下:
　　 1.運用MATLAB軟件編程對健康人毛發(fā)的拉曼光譜顯微成像數(shù)據(jù)進行處理，包括去除噪聲的光譜數(shù)據(jù)預處理，各

2、種多變量統(tǒng)計分析方法如主成分分析法、分層聚類法、k平均值法、線性判別法等的數(shù)據(jù)處理等。結(jié)果表明，用我們自己編程程序?qū)庾V進行SVD去噪聲、背景擬合與扣除、以及主成分分析處理后，光譜成像質(zhì)量明顯改善。進一步，利用我們的處理程序?qū)】等伺c癌癥病人的頭發(fā)進行光譜數(shù)據(jù)分析和比較，可以很好地區(qū)分它們不同的光譜特征，并與文獻比較，從而說明我們程序的可靠性。
　　 2.運用MATLAB軟件編程對微生物米根霉的紅外光譜顯微成像數(shù)據(jù)進行處理，包括

3、去除噪聲的光譜數(shù)據(jù)預處理，各種多變量統(tǒng)計分析方法如主成分分析法、分層聚類法、k平均值法、線性判別法等的數(shù)據(jù)處理等。結(jié)果表明，用我們自己編程程序?qū)庾V進行SVD去噪聲、背景擬合與扣除、以及主成分分析處理后，光譜成像質(zhì)量明顯改善。進一步，利用我們的處理程序?qū)ξ唇?jīng)離子輻照和經(jīng)過離子輻照的米根霉光譜數(shù)據(jù)分析和比較，可以很好地區(qū)分它們不同的光譜特征。從而說明我們的光譜處理程序的實用性。
　　 這項工作是我們將光譜成像技術(shù)應用在生物和醫(yī)學領(lǐng)