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文檔簡介
1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步以及互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展與普及,人們獲得數(shù)據(jù)的途徑越來越多,所積累的數(shù)據(jù)量也越來越大,人們已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。人們可以從海量的數(shù)據(jù)中獲得商業(yè)、生活等各個(gè)方面的信息,數(shù)據(jù)已成為了這個(gè)時(shí)代最具價(jià)值的商品。數(shù)據(jù)挖掘作為人們獲得信息的重要途徑越來越來越得到人們的重視。然而與之相反的是,很多人對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的了解是少之又少的,有些人甚至認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是統(tǒng)計(jì)分析方法的分支。
本文主要闡述了數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),詳
2、細(xì)介紹了定序回歸模型以及決策樹的基本原理,并將這兩種不同的技術(shù)方法分別用于心絞痛嚴(yán)重程度的等級(jí)劃分當(dāng)中。在文中,通過對(duì)兩種方法的對(duì)比研究以及實(shí)例分析,明了統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不同,同時(shí)也讓讀者對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有了更清晰的了解。文中還特別介紹了文本挖掘技術(shù),闡述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在文本信息獲取中的應(yīng)用。這使得人們能夠更好的認(rèn)識(shí)到在大數(shù)據(jù)時(shí)代,單純的依靠統(tǒng)計(jì)分析來獲取信息,已不能滿足人們的信息需求。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大數(shù)據(jù)分析中有著無可取代的地位
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