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文檔簡介
1、在優(yōu)化模型中,目標函數(shù)和約束集中經(jīng)常有一些參數(shù)和決策變量.當解決優(yōu)化問題時一般假定參數(shù)值是已知的,以便來求解己知模型的最優(yōu)值.然而在實踐中還有一些問題,只知道參數(shù)的估計值,但是通過經(jīng)驗、觀察或是實驗的方法知道最優(yōu)值.最優(yōu)化模型的反問題就是找到參數(shù)的解使得己知的最優(yōu)解盡可能的靠近估計值.本文主要是對一類二次規(guī)劃(QP)的反問題進行研究. 本文的一些主要結(jié)果可以概括為: 1.第2章給出一些非光滑分析的結(jié)論,對于收斂性分析有幫
2、助.還給出對偶理論的一些重要知識點,并介紹了Lagrange對偶及KKT系統(tǒng). 2.利用[1]的結(jié)果,第3章給出二次規(guī)劃反問題對偶問題的一種線性互補約束最優(yōu)化問題的形式,簡寫成IQP(A),并且這個問題是一個SC<'1>的凸目標函數(shù)并且含有的決策變量要比原二次規(guī)劃反問題的少很多.同時還給出投影算子的一些性質(zhì)及求其B-微分的公式. 3.不同于[1]中的擾動方法,第4章給出一種新的擾動方式求解問題IQP(A).我們給出并給出
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