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文檔簡介
1、在某些情況下,盡管建立了規(guī)劃模型,但目標(biāo)函數(shù)中決策變量的參數(shù)很難精確給定,如果根據(jù)經(jīng)驗或?qū)嶒?,能得到所需要的最?yōu)解,我們希望運用這些已知的信息盡可能小地調(diào)整參數(shù),以獲得滿意的結(jié)果,這樣的問題就是規(guī)劃反問題.反問題具有廣泛的應(yīng)用價值,因此近年來它逐漸成為了國內(nèi)外學(xué)者們研究的熱點.但是除了線性規(guī)劃反問題外,很少有學(xué)者對連續(xù)優(yōu)化反問題進(jìn)行深入的研究.鑒于此原因,本文作者考慮了二次規(guī)劃的一種形式的反問題,采用光滑牛頓法對其對偶問題的KKT系統(tǒng)進(jìn)
2、行了求解.給出了光滑牛頓法的理論分析,包括全局收斂性和局部收斂速度的分析.并編制Matlab程序?qū)@類反問題進(jìn)行求解. 本文所取得的主要結(jié)果可以概括如下: 1、第2章給出了一些在本文收斂性分析中需要用到的有關(guān)于非光滑分析的預(yù)備知識. 2、第3章,利用文獻(xiàn)<'[1]>中的結(jié)果,給出了二次規(guī)劃反問題及其對偶問題的表達(dá)式,建立了其對偶問題的KKT系統(tǒng).該KKT系統(tǒng)是一個非光滑的方程組,實際上它是一個半光滑方程組.
3、 3、第4章采用光滑牛頓法對第3章的KKT系統(tǒng)進(jìn)行求解,通過引進(jìn)兩個光滑化函數(shù)將該KKT系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為一個光滑方程組,然后構(gòu)造輔助函數(shù),設(shè)計出求解二次規(guī)劃反問題的算法. 4、第5章對第4章的算法進(jìn)行了一系列的理論證明,結(jié)果表明該算法具有很好的收斂性質(zhì),不僅具有全局收斂性,而且還具有局部二次收斂性. 5、第6章對第4章的算法進(jìn)行了一系列的數(shù)值實驗,將該算法運用于一般二次規(guī)劃反問題甚至是大規(guī)模二次規(guī)劃反問題上,并和半光滑牛頓法
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