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1、西安電子科技大學(xué)創(chuàng)新性聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德,本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果;也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處,本人承擔(dān)一切的法律責(zé)
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3、密,在一年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名:導(dǎo)師簽名:日期日期摘要總數(shù)估計(jì)屬于數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的參數(shù)估計(jì)問題,待估計(jì)的參數(shù)是總體中個(gè)體的數(shù)目。本文研究了用標(biāo)記.重捕做為抽樣方法時(shí),異質(zhì)模型,稀疏樣本情況下的總數(shù)估計(jì)問題。生物統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域通常采用的總數(shù)估計(jì)方法一般要在一定的樣本覆蓋率下才能應(yīng)用,而當(dāng)樣本容量相對于總數(shù)很小,即樣本覆蓋率很小時(shí),一般的估計(jì)方法會(huì)失效。為了在樣本很稀疏的情況下仍然能對總數(shù)作出估計(jì),本文首先介紹了/d o n .O r l i
4、 t s k y 提出的一種稀疏樣本情況下的總數(shù)估計(jì)方法,然后指出了該方法在應(yīng)用上的局限性。該方法要求總體的所有個(gè)體的捕獲概率呈均勻分布,即所有個(gè)體有著相同的捕獲概率,而實(shí)際上這一假設(shè)在應(yīng)用中是很難達(dá)到的。所以,為了實(shí)現(xiàn)個(gè)體捕獲概率呈非均勻分布時(shí)的總數(shù)估計(jì),本文構(gòu)建了一種異質(zhì)模型,并在該模型的基礎(chǔ)上提出了一種新的總數(shù)估計(jì)方法。最后通過實(shí)驗(yàn)和數(shù)值計(jì)算,同時(shí)與A l o n .O r l i t s k y 的估計(jì)方法進(jìn)行對比,分析了本文估
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