基于DSP的哈密瓜成熟度檢測(cè)系統(tǒng)技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、哈密瓜含糖量高,香氣怡人,有“瓜中之王”的美稱。哈密瓜不但風(fēng)味獨(dú)特,而且營(yíng)養(yǎng)豐富,藥用價(jià)值高。但是目前我國(guó)哈密瓜產(chǎn)后處理手段落后,造成哈密瓜品質(zhì)參差不齊,在國(guó)際市場(chǎng)上缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。因此急需一種哈密瓜實(shí)時(shí)成熟度檢測(cè)系統(tǒng)。
  本研究綜合運(yùn)用數(shù)字圖像處理、電子信息學(xué)、模式識(shí)別等諸多交差學(xué)科知識(shí),選用新疆地區(qū)“金皇后”哈密瓜為研究對(duì)象,以哈密瓜圖像顏色特征與紋理特征的角度出發(fā),探究基于DSP(Digital Signal Processo

2、r,DSP)的哈密瓜成熟度實(shí)時(shí)快速檢測(cè)技術(shù)。本文創(chuàng)新地利用哈密瓜圖像顏色特征與紋理特征來(lái)預(yù)測(cè)哈密瓜成熟度,建立哈密瓜成熟度的SVM分級(jí)模型,優(yōu)化模型后完成DSP算法移植,最終實(shí)現(xiàn)基于DSP的哈密瓜成熟度快速實(shí)時(shí)檢測(cè)。論文的主要研究成果如下:
  (1)搭建哈密瓜圖像采集系統(tǒng)及DSP視頻處理平臺(tái),前者用于對(duì)哈密瓜進(jìn)行圖像采集及圖像預(yù)處理。后者用于后期的實(shí)時(shí)無(wú)損檢測(cè)。比較不同種圖像濾波方法和背景分割方法對(duì)本研究所用圖片的效果。結(jié)果表明

3、中值濾波與基于通道算術(shù)運(yùn)算的背景分割方法對(duì)于本研究哈密瓜圖像更為適用。
  (2)提取兩個(gè)批次哈密瓜兩種顏色空間的不同顏色特征,分析哈密瓜顏色特征,確定哈密瓜顏色特征的變化范圍,得出以下結(jié)論:1)兩個(gè)批次哈密瓜圖像顏色特征相比,九成熟H均值平均水平(0.120)小于八成熟H均值平均水平(0.128),九成熟G均值平均水平(188.740)小于八成熟G均值平均水平(197.830),九成熟R-G值平均水平(32.212)小于八成熟R

4、-G值平均水平(39.862),九成熟R+G值平均水平(417.340)小于八成熟R+G值平均水平(427.871)。九成熟R-G/R+G+B值平均水平(0.080)大于八成熟R-G/R+G+B值平均水平(0.063)。成熟哈密瓜有更小的H均值、G均值、R-G值、R+G值、R-G/R+G+B值。2)哈密瓜圖像顏色特征中的B均值、S均值、I均值與成熟度無(wú)明顯相關(guān)性。
  (3)提取兩個(gè)批次哈密瓜不同的紋理特征,分析哈密瓜紋理特征,確

5、定哈密瓜紋理特征的變化范圍,得出以下結(jié)論:1)對(duì)比度、平穩(wěn)度和相關(guān)性與成熟度的相關(guān)性較強(qiáng)。金皇后八成熟哈密瓜紋理對(duì)比度值范圍在766.31~1207.27之間,九成熟紋理對(duì)比度值范圍在974.52~1675.33之間,對(duì)比度值隨著哈密瓜成熟度逐漸升高;金皇后八成熟哈密瓜紋理平穩(wěn)度值范圍在3.70~3.80之間,九成熟紋理平穩(wěn)度值范圍在3.58~3.76之間,平穩(wěn)度值隨著哈密瓜成熟度逐漸升高,金皇后八成熟哈密瓜紋理相關(guān)性范圍在290931

6、3~4476398之間,九成熟紋理相關(guān)性范圍在3131968~4047242之間,相關(guān)性隨著哈密瓜成熟度逐漸升高。2)金皇后哈密瓜的紋理能量和熵與成熟度無(wú)明顯相關(guān)性。
  (4)根據(jù)哈密瓜相關(guān)顏色紋理特征與成熟度之間的相關(guān)性建立基于支持向量機(jī)(Support Vector Machine, SVM)的哈密瓜成熟度分類模型,對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)設(shè)置與算法尋優(yōu)后,模型最終準(zhǔn)確率為97.22%。基于模型設(shè)計(jì)了DSP視頻實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)的外圍模塊(

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