D公司運輸方案優(yōu)化研究.pdf

1、目前，眾多企業(yè)都致力于在物流環(huán)節(jié)找到新的利潤增長點，對于運輸方案的設(shè)計和優(yōu)化也成為了降低物流成本、實現(xiàn)利潤增長的重要目標(biāo)。D公司是一家體育用品零售商，同時有合作的30家原材料廠和74家成品廠，在原材料和成品運輸中，D公司目前的運輸方案已經(jīng)暴露出空載率高、運輸批量和運輸頻率不合適等諸多問題，造成了運輸成本的居高不下。為解決上述問題，本文提出對D公司的運輸方案進行優(yōu)化。
　　首先，本文深入分析了D公司的運輸需求并描述了D公司的運輸方案

2、現(xiàn)狀，從而指出目前運輸方案中存在空載率高和運輸頻率小、批量大的問題。其次，本文提出了一個D公司的運輸優(yōu)化方案，該方案將D公司目前各自獨立的原材料和成品運輸過程整合為去程運輸原材料、回程運輸成品的方式并調(diào)整了運輸頻率，同時通過對實際情況進行分析闡述了運輸方案優(yōu)化的原因和方案實施的可行性。再次，本文指出車輛行駛路線的確定為運輸方案優(yōu)化的重點，并分別在同時運輸原材料和成品及只運輸量差成品兩個運輸過程中建立了車輛路徑模型，同時運輸原材料和成品的

3、車輛路徑模型在傳統(tǒng)的車輛路徑模型的基礎(chǔ)上將車輛行駛費用和車輛租金綜合考慮作為目標(biāo)，并根據(jù)原材料廠的可使用車輛數(shù)量添加了車輛數(shù)限制作為約束條件。然后，本文用MATLAB軟件將非高峰期和高峰期情況下不同原材料廠和成品廠的數(shù)據(jù)代入模型進行求解，求解方法選用了改進的蟻群算法，該算法在傳統(tǒng)蟻群算法的基礎(chǔ)上改進了全局信息素更新規(guī)則，增加了局部信息素更新規(guī)則，提高了算法的全局搜索能力，使模型的求解結(jié)果更接近最優(yōu)解。最后，本文根據(jù)求解結(jié)果確定了非高峰期

4、和高峰期情況下的車輛行駛路線，根據(jù)成品廠的需求情況確定了車輛的裝載方案，并選取空載率和庫存水平兩個指標(biāo)對優(yōu)化前后運輸方案進行了對比，得出優(yōu)化后運輸方案的可行性和合理性。
　　從結(jié)果上來看，本文通過對運輸過程進行整合并設(shè)計新的車輛行駛路線極大降低了D公司的車輛空載率，降低了運輸成本。本文的運輸優(yōu)化方案優(yōu)化了運輸頻率，解決了因原有的運輸頻率小、批量大而造成的成品廠庫存水平高的問題，并且降低了原材料廠和D公司區(qū)域配送中心的庫存水平，降低