用Markov鏈模型研究不同物種的氨基酸豐度和對蛋白質(zhì)結構型的預測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文第一部分利用吸收Markov鏈模型對大腸桿菌(E.coli)和釀酒酵母(S-cerevisiae)的氨基酸豐度和變異度進行研究,計算了20種氨基酸的豐度值和變異度值,證明了密碼子三個核苷酸的轉換、顛換突變系數(shù)的差異,氨基酸的親疏水性質(zhì)和體積,同義密碼子的使用頻率都可以更好的改善Markov鏈模型,使之與實驗資料達到較好的符合.該文的第二部分利用離散量和離散增量的性質(zhì),基于蛋白質(zhì)的結構類型決定于它的二級結構序列的概念,并考慮到蛋白質(zhì)的

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