參數(shù)異質(zhì)性、城市經(jīng)濟趨同性——基于面板分位數(shù)模型分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、世界上幾乎沒有國家能追趕中國經(jīng)濟增長的步伐。改革開放以來,中國每年都保持著高速增長的經(jīng)濟奇跡,人們的生活水平也在這“大國崛起”的背景下日益改善。然而,地區(qū)差距與經(jīng)濟增長并存的現(xiàn)象也十分顯著,地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展不平衡是我國構(gòu)建和諧社會、實現(xiàn)共同富裕道路上的重大阻礙,由此經(jīng)濟能否實現(xiàn)趨同也成為近年來經(jīng)濟學(xué)界研究的一個熱點問題。
  目前已有大量的文獻(xiàn)對我國經(jīng)濟趨同問題進(jìn)行了分析,但令人遺憾的是,現(xiàn)有研究所得出的結(jié)論存在分歧,甚至大相徑庭。

2、結(jié)論的不同主要由于以下三個原因造成:其一,各個文獻(xiàn)在數(shù)據(jù)與變量的選取以及指標(biāo)的設(shè)計上存在差異;其二,地區(qū)的差距是個動態(tài)過程,不同樣本時期所得出的結(jié)論可能存在差別,而研究的先后順序又不可避免的導(dǎo)致了不同文獻(xiàn)選擇的樣本時期不盡相同;其三,不同文獻(xiàn)在研究方法和模型選擇上存在差異。
  從目前的研究來看,無論是利用橫截面數(shù)據(jù)或是面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,大多數(shù)文獻(xiàn)在研究經(jīng)濟趨同性時都采取均值回歸的方法,這種方法假設(shè)參數(shù)同質(zhì)性,忽視了參數(shù)異質(zhì)性的存

3、在。而考慮了參數(shù)異質(zhì)性的橫截面回歸模型(如橫截面分位數(shù))又忽略了個體效應(yīng),導(dǎo)致估計的結(jié)果并不準(zhǔn)確。就數(shù)據(jù)與變量的選取而言,現(xiàn)有的研究大多數(shù)是以省區(qū)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),各省區(qū)的先天稟賦差距要大于城市(徐現(xiàn)祥和李郇,2004),這足以解釋省區(qū)間的經(jīng)濟差距。因此,針對當(dāng)前在經(jīng)濟趨同研究上存在的一些問題,本文以擴張的索羅模型為基礎(chǔ),利用面板分位數(shù)模型,對我國城市間經(jīng)濟趨同方式進(jìn)行回歸分析,力求得出更加準(zhǔn)確的結(jié)論,以期對現(xiàn)有的研究進(jìn)行補充和發(fā)展。

4、  在理論分析部分,本文對國內(nèi)外現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理與評述,以索羅模型為例對趨同理論進(jìn)行分析,并分析了不同趨同方式之間的區(qū)別,最后建立本文實證研究部分的基礎(chǔ)模型。
  在實證分析部分,本文利用我國183個地級及以上城市1991-2014年的年度經(jīng)濟數(shù)據(jù),采用固定效應(yīng)的面板分位數(shù)回歸模型,從不同分位點上分析我國城市經(jīng)濟之間可能存在的經(jīng)濟趨同現(xiàn)象,并與利用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)的均值回歸做比較,證明參數(shù)異質(zhì)性的存在。同時,利用穩(wěn)健性檢驗,本文

5、證明了所建立的模型是穩(wěn)健有效的。
  本文研究結(jié)果表明:第一,不同于傳統(tǒng)的均值回歸模型(如面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)回歸),本文證實了參數(shù)異質(zhì)性的存在,即相同變量在不同分位點的回歸系數(shù)顯著不同;第二,經(jīng)濟條件趨同現(xiàn)象在我國各個城市間普遍存在;第三,物質(zhì)資本對經(jīng)濟增長具有正向作用,這種作用在經(jīng)濟增長緩慢的城市更明顯;第四,人力資本投資在經(jīng)濟增長率較低的分位點促進(jìn)經(jīng)濟增長,在經(jīng)濟增長率較高的分位點阻礙經(jīng)濟增長。第五,人口增長對經(jīng)濟發(fā)展形成阻礙

6、,并且這種阻礙在經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)城市更為明顯。同時,初始技術(shù)水平在經(jīng)濟增長率越高的城市對經(jīng)濟發(fā)展的推動作用越大。
  本文針對上述研究結(jié)果,在文末提出了以下四點政策建議:第一,若想縮小城市間人均實際GDP的差距,應(yīng)加大對經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)城市的物質(zhì)資本投資,而對于發(fā)達(dá)城市,可以適當(dāng)?shù)慕档臀镔Y資本投資的比例;第二,加強對經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)城市教育水平與教育質(zhì)量的管理,在教育上應(yīng)投入更多的人力物力。第三,應(yīng)加大欠發(fā)達(dá)城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、改善欠發(fā)達(dá)城市的醫(yī)療

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