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1、在冷鏈品的電商交易中,客戶通過網(wǎng)購可獲得的商品信息有限,如果配送時(shí)間過長,容易令顧客對(duì)所購商品和服務(wù)的滿意度下降,商品退貨率也會(huì)隨之提高。同時(shí),由于對(duì)冷鏈品的配送過程要求更高,除配送全過程需要保持制冷狀態(tài)外,客戶對(duì)服務(wù)的滿意度、配送車輛的到達(dá)時(shí)間、產(chǎn)品質(zhì)量及盡早退貨的要求更高。因此,應(yīng)當(dāng)合理規(guī)劃冷鏈品配送車輛路徑,降低配送成本,達(dá)到配送成本的最小化,同時(shí)盡量提高配送服務(wù)的準(zhǔn)時(shí)性,盡可能同時(shí)滿足客戶的送貨需求與退貨需求,提升客戶的滿意度。
2、
目前,對(duì)于具有同時(shí)配送和回收需求的車輛路徑問題,國內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)研究主要集中于對(duì)模擬退火算法、蟻群算法、粒子群算法等算法作出改進(jìn)以提高求解效率,引入的時(shí)間窗也多為經(jīng)典時(shí)間窗。同時(shí),以冷鏈物流為案例研究此類問題的較少,且大多數(shù)沒有考慮客戶滿意度要求,沒有體現(xiàn)時(shí)間窗的模糊性。
為有效解決相關(guān)問題,本文針對(duì)B2C模式中企業(yè)直接對(duì)客戶提供配送服務(wù)的特征及冷鏈品易腐敗變質(zhì)的特殊性,設(shè)計(jì)引入客戶滿意度的模糊時(shí)間窗,以車輛的派遣
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