在線社會網(wǎng)絡用戶角色識別方法研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在線社會網(wǎng)絡迅速成長，已經(jīng)對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的產(chǎn)生以及用戶的行為方式的改變產(chǎn)生了巨大的影響。因此，面向在線社會網(wǎng)絡的分析對互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)管、輿論導向以及市場經(jīng)濟領域的相關應用具有重大意義。
　　 在線社會網(wǎng)絡中的特定用戶群體如意見領袖、網(wǎng)絡水軍等已成為影響網(wǎng)絡輿論發(fā)展與社會熱點事件走向的重要力量。提出一套行之有效的用戶角色識別方法，通過用戶的行為特征和網(wǎng)絡屬性對用戶角色進行準確定位，針對特定類型用戶采用不同的

2、策略，便于對Web社會網(wǎng)絡的監(jiān)控和管理，此項研究具有著重要的意義。
　　 本文完整的研究分析了用戶角色識別方法的整個流程，并設計實現(xiàn)了相關的系統(tǒng)。
　　 用戶信息獲取是整個用戶識別工作的基礎，本文詳細研究了利用新浪微博開放式API獲取用戶信息的相關技術和方法。通過數(shù)據(jù)獲取實驗，實現(xiàn)了整個數(shù)據(jù)獲取流程的工作，并且驗證了數(shù)據(jù)獲取工作的可行性，為接下來的研究分析奠定了堅實的基礎。
　　 按照在線社會網(wǎng)絡中信息流傳播的特

3、點以及不同用戶角色在信息傳播過程中所產(chǎn)生的影響，使用一定策略將用戶劃分為不同的角色。對于信息采集中獲取的用戶身份特征、網(wǎng)絡特征、行為特征等信息，采用相關性分析的方法，研究了不同特征與用戶角色之間的相關程度，選擇了最能支持用戶角色識別的一整套特征子集，并分析了不同用戶在特征集中的分布表現(xiàn)。
　　 用戶角色識別即是將用戶按照角色進行分類的問題，使用數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹分類算法對該問題進行研究處理。本文總結介紹了決策樹分類算法的原理和特