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1、隨著客戶要求普遍向高層次轉(zhuǎn)變、個(gè)性化需求愈趨明顯,大多數(shù)企業(yè)的生產(chǎn)方式也由大量生產(chǎn)轉(zhuǎn)向多品種小批量,并意識(shí)到不僅需要精湛的生產(chǎn)技術(shù)和先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備來提高生產(chǎn)效率,更重要的是提高生產(chǎn)管理的水平。生產(chǎn)車間中存在的問題僅僅依靠設(shè)備布局原則、庫存管理、質(zhì)量控制已不能從根本上解決,多品種生產(chǎn)方式中總是存在各種復(fù)雜的因素影響整個(gè)生產(chǎn)過程的效率。因此,調(diào)度就成為企業(yè)深入解決問題的重點(diǎn),合理的調(diào)度不僅能減少資源浪費(fèi)、降低成本,加強(qiáng)生產(chǎn)過程中的柔性,而且
2、還能提高生產(chǎn)效率和管理能力。并行機(jī)調(diào)度模型更是廣泛存在于多種領(lǐng)域,為促進(jìn)我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展,解決并行機(jī)調(diào)度問題成為研究重點(diǎn)。
本文以離散生產(chǎn)線的混合流水車間為背景,在零件、設(shè)備數(shù)量種類確定的情況下,將最小化最大完工時(shí)間定為優(yōu)化目標(biāo),結(jié)合eM-Plant仿真軟件尋找相同并行機(jī)車間調(diào)度的較優(yōu)調(diào)度方案。本文主要做出以下三方面的工作:
1.建立數(shù)學(xué)模型。在離散生產(chǎn)線的背景下,針對(duì)相同并行機(jī)混合流水線調(diào)度問題進(jìn)行研究,并以調(diào)整時(shí)
3、間作為主要約束條件,以最小化最大完工時(shí)間為優(yōu)化目標(biāo),構(gòu)建其數(shù)學(xué)模型。
2.一次優(yōu)化的仿真分析。收集車間內(nèi)的數(shù)據(jù),對(duì)其生產(chǎn)現(xiàn)狀進(jìn)行仿真分析并優(yōu)化。首先利用遺傳算法模塊對(duì)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行首次優(yōu)化,證明了遺傳算法的有效性;利用算法的收斂性找出符合本文零件規(guī)模的遺傳算法參數(shù),采用新的交叉變異參數(shù)對(duì)現(xiàn)狀進(jìn)行仿真,得出加工時(shí)間及其加工排序。
3.二次優(yōu)化的仿真分析。通過改變初始加工順序進(jìn)行第二次優(yōu)化:根據(jù)零件的規(guī)格和加工設(shè)備,對(duì)零件
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