基于現(xiàn)金流量的我國上市公司財務(wù)預警實證研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著經(jīng)濟全球化的發(fā)展,市場瞬息萬變,不確定性因素大大增加。企業(yè)在獲得機會的時候,面臨的風險也增加了。如果不能有效地防范、控制風險,可能會使企業(yè)發(fā)生重大的損失,甚至于不得不面對破產(chǎn)的命運。在破產(chǎn)的眾多因素中,財務(wù)危機無疑是一個很重要的因素。財務(wù)危機的發(fā)生會使企業(yè)走向消亡,投資者及其他相關(guān)利益者蒙受巨大的損失。財務(wù)風險產(chǎn)生的原因一方面是企業(yè)經(jīng)營受到內(nèi)在因素(內(nèi)部管理策略與執(zhí)行)與外在因素(行業(yè)特征與經(jīng)濟環(huán)境等其他不可控因素)的交互影響。無效

2、的管理、錯誤的決策加上外部不可預期的沖擊,使得企業(yè)發(fā)生經(jīng)營失敗。另一方面是由于錯誤的財務(wù)管理政策和手段會導致企業(yè)陷入財務(wù)危機。例如,企業(yè)過度利用財務(wù)杠桿,追求過度財務(wù)杠桿利益,大量增加企業(yè)的負債,同時就使得公司的財務(wù)風險增大,一旦資產(chǎn)負債率過大,風險就大大增加,如果遇到經(jīng)濟不景氣,貨幣緊縮時,利息的大量支出更加使企業(yè)資金壓力過大,最后爆發(fā)財務(wù)危機,甚至不得不面對經(jīng)營失敗、破產(chǎn)的命運。
   財務(wù)預警,就是借助企業(yè)提供的財務(wù)報表與

3、其他相關(guān)會計資料,對企業(yè)的經(jīng)營活動、財務(wù)活動等進行預測并發(fā)現(xiàn)企業(yè)在經(jīng)營管理活動中潛在的經(jīng)營風險和財務(wù)風險,發(fā)出警告,使企業(yè)管理層能夠及時采取有效措施,避免潛在的風險變成損失,起到未雨綢繆的作用。
   以往的研究中大多采用的傳統(tǒng)財務(wù)指標進行建模分析,涉及現(xiàn)金流量指標的研究還不成熟,而現(xiàn)金流量分析的重要性逐漸普遍關(guān)注,本文對比分析了傳統(tǒng)財務(wù)指標的局限性和現(xiàn)金流量指標的優(yōu)勢,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)金流量指標比傳統(tǒng)的財務(wù)指標更能反應(yīng)企業(yè)的實際財務(wù)狀況

4、。引入現(xiàn)金流量對我國上市公司的基于現(xiàn)金流量角度的財務(wù)預警模型研究不僅具有較強的現(xiàn)實意義,還具有很高的學術(shù)價值。本文通過討論財務(wù)預警系統(tǒng)理論、現(xiàn)金流量理論、現(xiàn)金流量的財務(wù)預警功能等,確定了本文指標體現(xiàn)構(gòu)建的范圍。
   因此,本文基于設(shè)定的指標選取原則,建立了基于現(xiàn)金流量的財務(wù)預警模型指標體系,選取了10個現(xiàn)金流量指標,囊括了企業(yè)的償債能力、獲現(xiàn)能力、財務(wù)彈性、發(fā)展能力。通過各種現(xiàn)有研究中采取的研究方法(單變量模型、多元線性模型、

5、多元判別模型、多元邏輯回歸模型、多元概率回歸模型、非參數(shù)分析、人工神經(jīng)網(wǎng)路模型等)討論研究,最終選取了主成分分析法和Logistic回歸分析法進行實證部分的研究。選取了390家我國A股上市公司進行實證研究。首先利用主成分分析法,進行指標的篩選降維,選取了5個主成分因子。然后通過Logistic回歸方法構(gòu)建了基于現(xiàn)金流量的我國上市公司財務(wù)預警模型。并通過隨機抽取的50家樣本企業(yè)T-3、T-2、T-1年的財務(wù)數(shù)據(jù)進行檢驗,結(jié)果表明了財務(wù)預警

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