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1、對(duì)配送中心內(nèi)運(yùn)作時(shí)間與成本進(jìn)行有效控制是直通配送物流模式成功運(yùn)作的關(guān)鍵因素。國(guó)內(nèi)目前對(duì)直通配送下配送中心運(yùn)作時(shí)間和運(yùn)作成本優(yōu)化方面研究的較少?;诖?,本文在對(duì)直通配送的運(yùn)作進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,針對(duì)配送中心內(nèi)運(yùn)作時(shí)間和成本控制問(wèn)題,建立相應(yīng)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行優(yōu)化。
首先,分析了直通配送的概念、特點(diǎn)、分類、支撐技術(shù)以及目前在我國(guó)實(shí)施直通配送所存在的困難;并從直通配送整體運(yùn)作方式和直通配送中心內(nèi)運(yùn)作方式兩個(gè)方面對(duì)直通配送運(yùn)作方式進(jìn)行了分
2、析。
其次,基于直通配送下進(jìn)出配送中心車輛的進(jìn)出站口分配問(wèn)題,建立了配送中心進(jìn)出站口數(shù)量充足情況下以最小化配送中內(nèi)運(yùn)作時(shí)間為目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型,并采用遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解。算例結(jié)果表明,將進(jìn)出配送中心進(jìn)行補(bǔ)貨和送貨的車輛合理地分配到各個(gè)進(jìn)出站口,能夠明顯縮短配送中心內(nèi)的總運(yùn)作時(shí)間,進(jìn)而大幅壓縮貨物的補(bǔ)貨提前期和提升配送中心的貨物周轉(zhuǎn)率。
然后,基于直通配送下進(jìn)出配送中心車輛的進(jìn)出站口分配問(wèn)題,建立了配送中心進(jìn)出
3、站口數(shù)量少于進(jìn)出車輛數(shù)量情況下能夠同時(shí)解決進(jìn)出車輛的分配問(wèn)題以及分配到同一進(jìn)(出)站口的車輛的排序問(wèn)題的以最小化運(yùn)作時(shí)間為目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型,并采用遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解。算例結(jié)果表明,通過(guò)將進(jìn)出站車輛分配到適當(dāng)?shù)倪M(jìn)站口和出站口,能夠大幅壓縮貨物的補(bǔ)貨提前期和提高配送中心內(nèi)的貨物周轉(zhuǎn)率。結(jié)果還表明,改善配送中心內(nèi)的貨物搬運(yùn)效率比改善貨物卸載效率能更大幅度的減少總運(yùn)作時(shí)間。
最后,基于配送中心進(jìn)出站口數(shù)量少于進(jìn)出車輛數(shù)量情況下的
4、進(jìn)出配送中心車輛的進(jìn)出站口分配問(wèn)題,分別以最小化配送中心內(nèi)總運(yùn)作成本和最小化配送中心運(yùn)作時(shí)間、成本雙重目標(biāo)為目標(biāo),建立了能夠同時(shí)解決了進(jìn)出車輛的分配問(wèn)題以及分配到同一進(jìn)(出)站口的車輛的排序問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型,并采用遺傳算法對(duì)兩個(gè)模型分別進(jìn)行求解。算例結(jié)果表明,以時(shí)間優(yōu)化、成本優(yōu)化或者時(shí)間成本雙重目標(biāo)優(yōu)化為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化所得結(jié)果均有其各自的優(yōu)勢(shì),進(jìn)行直通配送的配送中心需要根據(jù)客戶的需求和自身對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力的定位,選擇適當(dāng)?shù)膬?yōu)化目標(biāo)對(duì)進(jìn)出配送中心
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