基于信息融合的醫(yī)院審計(jì)預(yù)警模型的研究.pdf

1、隨著醫(yī)院業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)展和完善，醫(yī)院審計(jì)工作越來越繁雜，傳統(tǒng)的審計(jì)方式已經(jīng)無法滿足當(dāng)今數(shù)字化、信息化的發(fā)展要求，因此連續(xù)審計(jì)工作將成為今后的發(fā)展趨勢。雖然信息融合技術(shù)在民事領(lǐng)域應(yīng)用相對廣泛，但大多集中在醫(yī)療診斷和財(cái)務(wù)危機(jī)方面，在連續(xù)審計(jì)以及審計(jì)預(yù)警方面的應(yīng)用還處在基礎(chǔ)研究階段。本文針對當(dāng)前醫(yī)院審計(jì)工作的現(xiàn)狀，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法和D-S證據(jù)理論為研究核心，構(gòu)建了基于信息融合的醫(yī)院審計(jì)預(yù)警模型，完成審計(jì)數(shù)據(jù)的判斷和審計(jì)危機(jī)預(yù)警等功能，從而達(dá)到

2、實(shí)時(shí)監(jiān)測醫(yī)院審計(jì)活動的目的。本文的主要研究內(nèi)容概括如下:
　　(1)根據(jù)國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，分析并總結(jié)了信息融合技術(shù)應(yīng)用于審計(jì)預(yù)警領(lǐng)域時(shí)存在的問題，確定了論文研究的主要內(nèi)容，并對預(yù)警模型的主要理論及技術(shù)進(jìn)行了介紹，為最終系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)提供理論依據(jù)。
　　(2)針對當(dāng)前醫(yī)院審計(jì)流程存在的問題，分析審計(jì)數(shù)據(jù)的主要屬性并對比審計(jì)預(yù)警算法的優(yōu)劣，選取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法構(gòu)建審計(jì)預(yù)警模型，同時(shí)針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法所存在的缺陷，提出反向遺傳

3、算法(OBGA)與固定隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)相結(jié)合的優(yōu)化方法。通過反向遺傳算法找尋輸入變量最優(yōu)組合，隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)提高預(yù)測精度的方式，建立OBGA-FHBP審計(jì)預(yù)警模型。實(shí)驗(yàn)對比證明，OBGA-FHBP審計(jì)預(yù)警模型在準(zhǔn)確率、建模時(shí)間、網(wǎng)絡(luò)誤差精度以及穩(wěn)定性上都有所改善。
　　(3)利用審計(jì)活動產(chǎn)生的異常數(shù)據(jù)，采用D-S證據(jù)理論的置信函數(shù)建立審計(jì)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)優(yōu)先級排列框架，獲得發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)最多的審計(jì)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)，逐步建立DR-Z審計(jì)危機(jī)

4、預(yù)警模型。通過實(shí)驗(yàn)證明，該審計(jì)危機(jī)預(yù)警模型能夠?qū)︶t(yī)院的經(jīng)營狀況進(jìn)行正確的預(yù)警，并對危機(jī)險(xiǎn)情做出更加客觀的判斷，實(shí)現(xiàn)事前或事中預(yù)警的功能。
　　(4)根據(jù)醫(yī)院審計(jì)預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)，對系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì)，并完成了系統(tǒng)的開發(fā)。通過對系統(tǒng)的展示，驗(yàn)證了系統(tǒng)不僅能夠?qū)徲?jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理與判斷，還能夠有效地實(shí)現(xiàn)醫(yī)院審計(jì)危機(jī)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)評估的功能。該系統(tǒng)包括審計(jì)數(shù)據(jù)審核、異常數(shù)據(jù)處理、危機(jī)險(xiǎn)情警示以及審計(jì)結(jié)果公示四個(gè)功能模塊，實(shí)現(xiàn)審計(jì)過