基于自適應(yīng)進(jìn)化濾波的非線性機(jī)電系統(tǒng)故障診斷和預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、近幾十年來(lái)，隨著高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的興起，電機(jī)在工業(yè)應(yīng)用中的作用越來(lái)越重要。生產(chǎn)過(guò)程對(duì)電機(jī)的安全性和可靠性提出了迫切的要求，因此，研究適用于機(jī)電系統(tǒng)的快速有效的故障診斷和預(yù)測(cè)方法是相當(dāng)重要的。本文提出了一種基于模型的非線性機(jī)電系統(tǒng)故障實(shí)時(shí)診斷和預(yù)測(cè)方法。
　　鍵合圖作為一種高效的建模方法，可以通過(guò)直觀的圖形來(lái)描述受監(jiān)控系統(tǒng)的因果關(guān)系，常用于監(jiān)測(cè)電氣、機(jī)械和液壓等多能域并存的復(fù)雜系統(tǒng)。在本文中，考慮Stribeck摩擦力的影響建立了機(jī)電系

2、統(tǒng)鍵合圖模型。
　　首先，基于鍵合圖模型進(jìn)行系統(tǒng)的故障診斷。通過(guò)分析模型中所有結(jié)點(diǎn)的本構(gòu)關(guān)系和與結(jié)點(diǎn)相連的因果關(guān)系路徑，生成解析冗余關(guān)系式(Analytical Redundancy Relation，ARR)。通過(guò)結(jié)合獨(dú)立和非獨(dú)立的ARRs，構(gòu)建出組合式故障特征矩陣，以提高被監(jiān)控系統(tǒng)在多故障條件下的隔離能力。
　　故障隔離后，提出了一種自適應(yīng)進(jìn)化濾波(Adaptive Evolutionary Filter，AEF)算法用