基于用戶生成內容的潛在客戶識別方法研究.pdf

1、近年來，在線論壇、微博等社交媒體給人們提供了積極參與的互動平臺，產生了海量的用戶生成內容，這些用戶生成內容一定程度上反映了社交媒體用戶的產品購買意向，為企業(yè)獲取潛在客戶提供了新的渠道和信息源。但是用戶生成內容的數據量大、非結構化以及潛在客戶分布的稀疏性使得基于用戶生成內容的潛在客戶識別面臨著巨大挑戰(zhàn)，給企業(yè)從社交媒體中分析并識別潛在客戶造成了困難。鮮有研究基于用戶生成內容進行潛在客戶識別，尤其缺乏中文環(huán)境下基于用戶生成內容的潛在客戶識別

2、。因此，本文針對基于用戶生成內容的潛在客戶識別的特點，以汽車之家數據集為例，進行基于用戶生成內容的潛在客戶識別研究。
　　首先本文分析了基于用戶生成內容的潛在客戶識別的特點，梳理了基于用戶生成內容的潛在客戶識別過程，構建了基于用戶生成內容的潛在客戶識別框架;其次根據現有研究中常用的文本特征和基于用戶生成內容的潛在客戶識別的特點，提取了潛在客戶相關特征，構建了潛在客戶識別有效特征集;然后針對實驗數據集的類別高度不均衡特點，結合Sta