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文檔簡介
1、隨著室外GNSS定位系統的成功應用,人們對室內環(huán)境中的應急救援、定位導覽和物體跟蹤等需求更加迫切。因此,室內定位技術如基于超聲波、Wi-Fi、藍牙、A-GPS和GNSS中繼器的定位等目前得到了廣泛研究。
論文主要研究基于GNSS中繼器的室內定位技術。利用經過某個中繼器的信號測量值作為參考測量值,論文提出差分室內定位方法。論文首先提出基于擴展卡爾曼濾波的定位算法,將單差載波相位測量值和單差偽距測量值作為系統觀測量,分析中繼器延時
2、對偽距測量誤差的影響,選取用戶位置和單差模糊度作為狀態(tài)變量,確定適當的濾波參數,求解出最優(yōu)的狀態(tài)變量,并進一步利用LAMBDA算法搜索最優(yōu)整數模糊度,進而得到最優(yōu)用戶位置。
為了改進擴展卡爾曼濾波收斂慢的問題,論文繼而提出基于多時刻測量的室內定位算法。在兩個測量時刻,用戶移動使得中繼器與用戶之間的幾何分布發(fā)生變化,從而利用幾何多樣性求解模糊度。使用兩個歷元的單差載波相位測量值,利用牛頓迭代法求解用戶在這兩個歷元的位置和單差模糊
3、度值。再利用整數最小二乘算法求解單差模糊度的整數值,并以該值更新用戶在兩個測量時刻的位置坐標。
多頻組合測量值求解模糊度時沒有復雜的模糊度搜索過程,更有利于實時精密定位。因此,論文最后深入研究了基于多頻組合測量值的室內定位算法。經過理論分析,傳統的級聯整數方法(Cascade Integer Resolution, CIR)對求解室內定位模型中的模糊度值并不適用,模糊度固定成功率僅為0.766。針對基于中繼器的室內定位模型,本
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